---
tags:
- espnet
- audio
- automatic-speech-recognition
language: jp
datasets:
- laborotv
license: cc-by-4.0
---

## ESPnet2 ASR model 

### `sw005320/Shinji_Watanabe_laborotv_asr_train_blstm`

This model was trained by Shinji Watanabe using laborotv recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).

### Demo: How to use in ESPnet2

```bash
cd espnet
git checkout 9963fc53747c26417023546d3449e92884f13be0
pip install -e .
cd egs2/laborotv/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model sw005320/Shinji_Watanabe_laborotv_asr_train_blstm
```

<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
# RESULTS
## Environments
- date: `Fri May 14 08:32:17 EDT 2021`
- python version: `3.8.5 (default, Sep  4 2020, 07:30:14)  [GCC 7.3.0]`
- espnet version: `espnet 0.9.9`
- pytorch version: `pytorch 1.7.1`
- Git hash: `8c580e3da5d8a308ccdab104fdc29de114e56c60`
  - Commit date: `Wed May 5 13:26:08 2021 -0400`

## asr_train_asr_rnn_raw_jp_char_sp
### WER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_asr_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev|12000|12000|36.1|63.9|0.0|0.0|63.9|63.9|
|decode_asr_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev_4k|3971|3971|41.7|58.3|0.0|0.0|58.3|58.3|

### CER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|decode_asr_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev|12000|273004|89.3|6.3|4.4|3.0|13.7|63.9|
|decode_asr_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/dev_4k|3971|98424|91.9|4.7|3.3|2.4|10.5|58.3|
|decode_asr_lm_lm_train_lm_jp_char_valid.loss.ave_asr_model_valid.acc.ave/tedx-jp-10k|10000|190568|0.0|0.0|100.0|0.0|100.0|100.0|

## ASR config

<details><summary>expand</summary>

```
config: conf/tuning/train_asr_rnn.yaml
print_config: false
log_level: INFO
dry_run: false
iterator_type: sequence
output_dir: exp/asr_train_asr_rnn_raw_jp_char_sp
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 1
num_att_plot: 3
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: 4
dist_rank: 0
local_rank: 0
dist_master_addr: localhost
dist_master_port: 40852
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: true
unused_parameters: false
sharded_ddp: false
cudnn_enabled: true
cudnn_benchmark: false
cudnn_deterministic: true
collect_stats: false
write_collected_feats: false
max_epoch: 8
patience: 3
val_scheduler_criterion:
- valid
- loss
early_stopping_criterion:
- valid
- loss
- min
best_model_criterion:
-   - valid
    - acc
    - max
keep_nbest_models: 1
grad_clip: 5.0
grad_clip_type: 2.0
grad_noise: false
accum_grad: 1
no_forward_run: false
resume: true
train_dtype: float32
use_amp: false
log_interval: null
use_tensorboard: true
use_wandb: false
wandb_project: null
wandb_id: null
detect_anomaly: false
pretrain_path: null
init_param: []
freeze_param: []
num_iters_per_epoch: null
batch_size: 128
valid_batch_size: null
batch_bins: 1000000
valid_batch_bins: null
train_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/train/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/train/text_shape.char
valid_shape_file:
- exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/valid/speech_shape
- exp/asr_stats_raw_jp_char_sp/valid/text_shape.char
batch_type: folded
valid_batch_type: null
fold_length:
- 80000
- 150
sort_in_batch: descending
sort_batch: descending
multiple_iterator: false
chunk_length: 500
chunk_shift_ratio: 0.5
num_cache_chunks: 1024
train_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/train_nodev_sp/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/train_nodev_sp/text
    - text
    - text
valid_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/dev_4k/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/dev_4k/text
    - text
    - text
allow_variable_data_keys: false
max_cache_size: 0.0
max_cache_fd: 32
valid_max_cache_size: null
optim: adadelta
optim_conf:
    lr: 1.0
    rho: 0.95
    eps: 1.0e-08
    weight_decay: 0
scheduler: null
scheduler_conf: {}
token_list:
- <blank>
- <unk>
- い
- の
- で
- て
- と
- し
- た
- す
- に
- な
- が
- っ
- ま
- か
- う
- は
- る
- ん
- を
- こ
- れ
- も
- ら
- り
- さ
- ー
- あ
- そ
- く
- だ
- き
- け
- よ
- ど
- ン
- ね
- ち
- お
- え
- や
- ス
- 人
- 一
- わ
- 日
- つ
- 十
- め
- イ
- ト
- ゃ
- 大
- ル
- じ
- 今
- み
- 二
- ょ
- ッ
- せ
- ラ
- 中
- ろ
- リ
- ク
- 見
- 思
- 事
- 出
- 分
- 感
- 時
- ア
- ご
- 三
- 本
- 方
- 上
- ば
- 行
- 者
- タ
- ロ
- 生
- 気
- 間
- コ
- 年
- 前
- 言
- ほ
- シ
- カ
- ず
- 自
- 入
- マ
- レ
- 国
- 手
- 子
- 会
- 五
- 染
- メ
- 新
- プ
- ナ
- 何
- ド
- 四
- 場
- ジ
- チ
- ウ
- フ
- 後
- 合
- 月
- 対
- 地
- 東
- 当
- バ
- 体
- 全
- べ
- 回
- 目
- テ
- 性
- 最
- 発
- 部
- 百
- 先
- 動
- げ
- 私
- 続
- 高
- ャ
- 作
- 来
- パ
- 取
- キ
- グ
- 家
- 的
- 業
- 所
- オ
- 度
- 長
- 雨
- ム
- 食
- 実
- 内
- 話
- 開
- ぐ
- 下
- 京
- 九
- 六
- 多
- 持
- ニ
- 関
- サ
- 県
- 代
- 学
- 状
- 明
- 七
- 八
- デ
- 市
- 意
- 理
- ュ
- 千
- 田
- へ
- ハ
- ぱ
- 水
- 数
- 物
- 現
- び
- ビ
- 使
- ブ
- 外
- 通
- 心
- 知
- 要
- 番
- 変
- 用
- 以
- 店
- 山
- ミ
- 立
- 力
- 女
- 金
- 確
- 定
- ィ
- 々
- 都
- 員
- ざ
- 型
- 小
- 考
- ピ
- 選
- 強
- 野
- 近
- 結
- ぶ
- 安
- 検
- 表
- 川
- 初
- ダ
- エ
- 受
- 世
- 同
- ツ
- ズ
- 味
- ふ
- 不
- 込
- 認
- ホ
- 報
- 予
- 風
- 査
- 警
- ポ
- 向
- 海
- む
- ョ
- 道
- 社
- 北
- 活
- 名
- 切
- 少
- 男
- ワ
- ひ
- 決
- 連
- 様
- 聞
- 重
- 万
- 解
- ぎ
- 始
- 調
- 症
- 戦
- 化
- ボ
- 面
- 相
- 広
- 付
- 問
- セ
- ベ
- 増
- 政
- 島
- 僕
- モ
- 期
- 車
- 経
- 特
- ネ
- 策
- ケ
- 楽
- 違
- 議
- 能
- 害
- 必
- 止
- 界
- 屋
- 伝
- 組
- 常
- 次
- 民
- ガ
- 加
- 再
- 元
- 態
- 題
- 降
- 機
- 週
- 指
- 仕
- 円
- 勝
- 影
- 校
- 正
- 点
- 集
- 流
- 書
- 引
- 情
- 院
- 主
- 皆
- 法
- 急
- 客
- 台
- 難
- 木
- 料
- 身
- 起
- 疑
- 進
- 成
- 空
- 応
- 真
- 口
- 品
- 防
- 在
- 況
- 教
- 保
- ェ
- 原
- 好
- 病
- 着
- 色
- 画
- 運
- 半
- 務
- 果
- ぜ
- 夜
- 件
- 朝
- 然
- 直
- 過
- ペ
- 医
- 別
- 置
- 俺
- ぞ
- 可
- 制
- 葉
- 無
- 設
- 温
- ゆ
- 死
- 療
- 線
- 住
- 早
- ソ
- 夫
- 注
- 判
- 呼
- 公
- 信
- 治
- 容
- 電
- 待
- 響
- 例
- 午
- 察
- 想
- 支
- 落
- 府
- 和
- 配
- 歳
- 打
- 休
- 売
- 村
- 親
- 残
- ギ
- 段
- 乗
- 去
- 平
- 転
- 際
- 終
- 天
- 足
- 形
- 張
- 白
- 記
- 位
- 利
- 側
- 非
- 観
- 井
- 土
- 美
- 被
- 送
- 球
- 総
- 第
- 声
- 映
- 宅
- ノ
- 係
- ゴ
- 熱
- 願
- 断
- 神
- 火
- Ｔ
- 営
- 材
- 更
- 西
- 藤
- 文
- 構
- 光
- 消
- 母
- 産
- 投
- 帰
- 州
- 飲
- 殺
- 象
- 拡
- 町
- 接
- 離
- 割
- 党
- 示
- 君
- 有
- 頂
- 辺
- 減
- Ｎ
- 悪
- 優
- 職
- 局
- 除
- 緒
- Ｓ
- 超
- 歌
- 得
- 南
- 備
- ヒ
- ぼ
- 返
- 戻
- 歩
- 済
- 父
- づ
- 演
- 避
- 由
- 達
- Ｒ
- ァ
- 介
- 試
- 昨
- 音
- 収
- 彼
- 交
- 亡
- 限
- 反
- 街
- 像
- 参
- 園
- 役
- 門
- 統
- 育
- 岡
- ザ
- 命
- 族
- 夏
- ヤ
- 工
- 路
- 量
- 買
- 速
- 飛
- 誰
- 肉
- 験
- 太
- 働
- 区
- 頭
- 士
- 字
- 顔
- 官
- 域
- 若
- 追
- 施
- 姿
- 花
- 危
- Ａ
- 石
- 災
- 説
- Ｃ
- 師
- 愛
- 絶
- 守
- ｏ
- 計
- 覚
- 移
- 横
- 突
- 各
- 告
- 焼
- 団
- 激
- 曜
- 種
- 階
- 香
- 専
- 負
- 領
- 基
- 求
- 黒
- 周
- 渡
- 谷
- 放
- 緊
- 供
- 援
- ％
- 曲
- 護
- Ｐ
- 任
- 語
- 改
- 犯
- 覧
- 省
- 共
- 差
- 船
- 両
- 暑
- 赤
- 倍
- 雲
- 視
- 失
- 個
- 患
- 挙
- ゲ
- 勢
- 寄
- 古
- 毎
- 念
- 旅
- 触
- ｍ
- 深
- 細
- 捕
- 戒
- 習
- 式
- 助
- ・
- 録
- 撮
- 崎
- 波
- 証
- 補
- 冷
- 普
- 登
- 撃
- 規
- 識
- 室
- 比
- 効
- 低
- 提
- 請
- 玉
- 館
- 談
- 素
- 福
- 格
- 臣
- 越
- 写
- 振
- 苦
- 存
- Ｏ
- 質
- 首
- 権
- 戸
- 険
- 技
- 紹
- 申
- 厳
- 密
- Ｉ
- 完
- ヨ
- 頼
- 宣
- 捜
- 案
- 囲
- 準
- 器
- 担
- 単
- 座
- 号
- 根
- 復
- 押
- ぁ
- 建
- 具
- 氏
- 約
- ぬ
- 抜
- 恐
- 走
- 松
- 術
- 我
- 宮
- 帯
- 訪
- 研
- 企
- 答
- ォ
- 軍
- 届
- 馬
- 港
- 鮮
- 協
- 青
- 厚
- 商
- 阪
- 吉
- 森
- 資
- 宿
- 庁
- 婚
- 程
- 菜
- 景
- 率
- 席
- 含
- 良
- 健
- 梅
- 薬
- 究
- 類
- 満
- 舞
- 丈
- 論
- 末
- 給
- 軽
- 奥
- 王
- 裁
- 科
- 砂
- 駅
- 佐
- 倒
- 遺
- 陽
- 城
- ゅ
- 晴
- 友
- 逮
- 息
- 練
- 整
- 迎
- 笑
- 郎
- 労
- 江
- 逃
- 米
- 境
- ！
- 極
- 逆
- 河
- 暮
- 粛
- Ｅ
- 模
- 破
- 児
- 右
- 与
- 頑
- ゼ
- 費
- 久
- 抗
- 圧
- 韓
- 橋
- 武
- 罪
- 針
- 酒
- Ｇ
- 継
- 血
- 居
- 並
- 読
- 齢
- 価
- 授
- 芸
- 値
- 派
- 洗
- 史
- 池
- 沖
- 義
- 独
- 弁
- 頃
- 筋
- 奈
- 描
- 左
- 余
- 混
- 縄
- 盛
- Ｋ
- 銀
- 故
- 望
- 他
- 延
- 億
- 庭
- ｅ
- 紙
- 管
- 妻
- 未
- 丸
- 背
- 散
- 絵
- ユ
- 底
- 造
- 幕
- 従
- 訴
- 製
- 爆
- 探
- 導
- 茶
- 裏
- 伸
- 委
- 簡
- 油
- 布
- 退
- 仲
- 毒
- 歴
- 怖
- 詳
- 因
- ヘ
- 救
- 遅
- 富
- 沢
- 額
- 絡
- 迫
- 展
- 浜
- 甘
- 枚
- 寝
- 遠
- 積
- 将
- 暴
- ぇ
- 図
- 催
- 閉
- 吸
- 販
- 嫌
- 瞬
- 異
- 傷
- 測
- 熊
- 伊
- 懸
- 洋
- 秋
- 春
- Ｄ
- 魚
- 袋
- 隠
- 争
- 幸
- 算
- 挑
- 緩
- Ｈ
- 星
- 短
- 岩
- 飯
- 遊
- 詰
- 巡
- 昔
- 養
- 豆
- 環
- 敗
- 診
- 坂
- 票
- 勤
- 巻
- 昼
- 許
- 刻
- 困
- 便
- 静
- 娘
- 服
- 床
- 課
- 衛
- 攻
- 板
- 婦
- 聴
- 弱
- 掛
- 雷
- Ｍ
- 換
- 司
- 秘
- 抑
- 角
- 濃
- 農
- 鉄
- 片
- 節
- 夢
- 崩
- 伺
- 塩
- 甲
- 津
- 装
- 里
- 志
- 華
- 停
- ぽ
- 骨
- 徴
- 監
- Ｊ
- 及
- 候
- 処
- 植
- 悩
- Ｂ
- 尾
- 伴
- 致
- 豊
- 痛
- 摘
- 印
- Ｖ
- 夕
- 払
- 踏
- 陸
- 徹
- 林
- 浮
- 修
- 折
- 岸
- 忘
- 壊
- 震
- 列
- 菅
- 責
- 繰
- 倉
- 幅
- 討
- 瀬
- 替
- 羽
- 喜
- ぷ
- 康
- 距
- 刺
- 猛
- 級
- 評
- 適
- 卵
- 端
- 泊
- 草
- 条
- 巨
- 推
- 幹
- 織
- 般
- 豪
- 標
- 財
- 述
- 驚
- 謝
- 隊
- 臨
- 吹
- 揚
- 盗
- 鳥
- 刑
- 依
- 興
- 跡
- 煮
- 泉
- 庫
- 範
- 狙
- 途
- Ｌ
- 賞
- 納
- 訳
- 腕
- 障
- 埼
- 束
- 辞
- 粉
- 舗
- 渋
- 旬
- 固
- 房
- 酸
- 順
- 液
- 抱
- 寺
- 棋
- 鹿
- 拠
- 礼
- 兄
- 清
- 留
- 老
- 脳
- 雑
- 牛
- 湿
- 惑
- 隣
- 貴
- 兵
- 載
- 税
- 複
- 躍
- 競
- ｋ
- ，
- 携
- 怒
- 紀
- 浸
- 源
- 弾
- 輩
- ゾ
- 禁
- 御
- 湯
- 蔵
- 栄
- 炎
- 秒
- 握
- 否
- 敷
- 駄
- 似
- 希
- 閣
- 傾
- 壁
- 欲
- 沿
- 薄
- 編
- ｉ
- 窓
- 奪
- 盤
- 群
- 皮
- ａ
- 劇
- 敵
- 借
- 獲
- 精
- 魔
- 隔
- 丁
- 猫
- 包
- 維
- 脱
- 系
- 陰
- 縮
- 犬
- 批
- 等
- 航
- 督
- 聖
- 乱
- 宇
- 濫
- 箱
- 干
- 氾
- 了
- 賀
- 永
- 迷
- 審
- 脚
- 毛
- 締
- 免
- 徒
- 塁
- 稿
- 析
- 恵
- ｕ
- 律
- 恋
- 徳
- 看
- 控
- 札
- 堂
- 糖
- 竹
- 弟
- 互
- Ｕ
- 採
- ｃ
- 蒸
- 鳴
- 央
- 勉
- 雪
- 胸
- 豚
- 慣
- 捨
- 属
- 漁
- 磨
- 欠
- 就
- 臓
- 傘
- 衝
- 露
- 襲
- 操
- 副
- ｒ
- 層
- 麻
- 腹
- 英
- 殿
- 索
- 肺
- 那
- 闘
- 季
- 疫
- 黄
- 誕
- 募
- Ｗ
- 衣
- 魅
- 駆
- 築
- 乾
- 克
- 飼
- 裕
- 浴
- 氷
- 秀
- 浦
- 為
- 令
- 博
- 純
- 慢
- 到
- 輪
- 穴
- 照
- 漢
- 陣
- 冬
- 善
- 才
- 辛
- 眠
- 寿
- 邪
- 繁
- 荷
- 汚
- 樹
- 冠
- 功
- Ｙ
- 快
- 講
- 凍
- 暗
- 悲
- ぴ
- 至
- 乳
- 疲
- 肩
- 矢
- ｔ
- 昭
- 姉
- 鈴
- 菌
- 寒
- 償
- 輝
- 歯
- 捉
- 融
- 誘
- 呂
- 圏
- 均
- 泣
- 澤
- 之
- 仮
- 浅
- 創
- 祭
- 鎖
- 奇
- 荒
- 則
- 汁
- 封
- 湾
- 俳
- 措
- 枝
- 咲
- 怪
- 宝
- 滞
- 徐
- 昇
- 柄
- 句
- 覆
- 耳
- 占
- 雇
- 購
- 削
- 腰
- 遣
- 透
- 尻
- 糸
- 奏
- ｇ
- 胞
- 撲
- 塗
- 廃
- 汗
- 珍
- 損
- 株
- 也
- 卒
- 燃
- 揺
- 尽
- 兆
- 掲
- 革
- 。
- 諸
- 柳
- ヴ
- Ｆ
- 択
- 慎
- 烈
- 飾
- 髪
- 射
- 憶
- 幼
- 署
- 衆
- 畑
- 妙
- 緑
- 肌
- 炒
- 匠
- 埋
- 充
- 杉
- 軒
- ｎ
- 扱
- 菓
- 竜
- 騒
- 虫
- 皇
- 漫
- 剤
- 桜
- 承
- 添
- 翌
- 掃
- 麺
- 梨
- 契
- 棒
- 随
- 脂
- 訓
- 儀
- 岐
- 童
- 旧
- 涼
- 硬
- 努
- 溶
- 杯
- 慮
- 託
- 泳
- 狭
- 較
- ▁
- 暖
- 湖
- 欺
- 銃
- 謎
- 脇
- 脅
- 匹
- 勇
- 輸
- 略
- 酢
- 貼
- 詐
- 妹
- 潮
- 僚
- ヌ
- 柔
- 憲
- 漬
- 悔
- 駐
- 誤
- 踊
- 鍵
- 潜
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- ゑ
- 汝
- 巽
- 圓
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### Citing ESPnet

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or arXiv:

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  author={Shinji Watanabe and Takaaki Hori and Shigeki Karita and Tomoki Hayashi and Jiro Nishitoba and Yuya Unno and Nelson Yalta and Jahn Heymann and Matthew Wiesner and Nanxin Chen and Adithya Renduchintala and Tsubasa Ochiai},
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