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-import os
-import gradio as gr
-import fasttext
-import html
-import numpy as np
-import types
-import torch
-from huggingface_hub import hf_hub_download
-from safetensors.torch import load_file
-from transformers import AutoTokenizer
-import sentencepiece
-import tiktoken
+# Standardbibliotheken
+import os        # Umgebungsvariablen (z.B. HF_TOKEN)
+import types     # für Instanz-Monkeypatch (fastText .predict)
+import html      # HTML-Escaping für Ausgabe/Gradio
+import numpy as np  # Numerik (z.B. für Wahrscheinlichkeiten)
+
+# Machine Learning / NLP
+import torch                      # PyTorch (Model, Tensor, Device)
+import fasttext                   # Sprach-ID (lid.176)
+# Diese beiden werden oft nicht direkt aufgerufen, müssen aber installiert sein,
+# damit Hugging Face/Tokenizer korrekt funktionieren (SentencePiece-Backends, Converter).
+import sentencepiece              # Required für SentencePiece-basierte Tokenizer (DeBERTa v3)
+import tiktoken                   # Optionaler Converter; verhindert Fallback-Fehler/Warnungen
+
+# Hugging Face / Ökosystem
+from transformers import AutoTokenizer   # Tokenizer-Lader (mit use_fast=False für SentencePiece)
+from huggingface_hub import hf_hub_download  # Dateien/Weights aus dem HF Hub laden
+from safetensors.torch import load_file      # Sicheres & schnelles Laden von Weights (.safetensors)
+
+# UI / Serving
+import gradio as gr               # Web-UI für Demo/Spaces
 
 # Projektspezifische Module
 from lib.bert_regressor import BertMultiHeadRegressor