# Legal-Chinese-Vicuna ## Model Card ``` > pretrained: Llama7B > instruction & conversation finetuned: Chinese-Vicuna-chatv1 (Lora) > domain finetuned: Lora ``` legal的数据我们使用 [Chatgpt关于JEC-QA中国法考数据集的解答](https://raw.githubusercontent.com/AndrewZhe/lawyer-llama/main/data/judical_examination.json) 、 [ChatGPT扮演律师解答问题](https://raw.githubusercontent.com/AndrewZhe/lawyer-llama/main/data/legal_advice.json) 、[法律知识问答](https://github.com/thunlp/CAIL) 三种来源的数据，总计23209条。尽管我们能够找到一些法律真实问答的数据，但此类数据往往带噪（比如不耐烦地回答`“问问你自己吧”`），因此并没有使用 我们按[chat](https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna/blob/master/sample/chat/data_sample.jsonl)格式格式化数据，基于[chatv1](https://huggingface.co/Chinese-Vicuna/Chinese-Vicuna-lora-7b-chatv1)，使用[continue-training](https://github.com/Facico/Chinese-Vicuna/blob/master/scripts/finetune_chat_continue.sh) 继续训练将近6 epoch；经测试不仅提高了法律问答能力，还能够保留一定的通用问答能力。也可以直接从Llama的基础上直接微调，法律问答能力接近，但不会具备通用问答能力。模型已经上传至[huggingface](https://huggingface.co/Chinese-Vicuna/Chinese-Vicuna-7b-legal-lora) NOTE: 请注意这个模型基于`chatv1`训练，使用的是`chat.py`中的chat prompt。 ## legal qa ``` [ { "input": "被骗了能追会钱来嘛律师事务所", "output": "如果您被骗了，您可以采取以下措施：\n1.报警：向当地警方报案，提供相关证据和信息，让警方介入调查。\n\n2.寻求法律援助：您可以咨询律师事务所，寻求法律援助，了解您的权利和维权途径。\n\n3.起诉对方：如果您有足够的证据证明对方存在欺诈行为，您可以向法院提起诉讼，要求对方赔偿您的损失。\n\n需要注意的是，律师事务所并不是专门从事民事诉讼的律师，因此建议您选择专业的民事诉讼律师进行咨询和代理。" }, { "input": "今天早上撞到一头XX牛主人要XXXX千但是保险公司只给四千我应该怎么办", "output": "你好，这种情况建议你先与对方协商解决，如果协商之后也不归还，你可以在拿到交警部门的事故责任认定书为准起诉对方和保险公司。" }, { "input": "我的房子已经出租半年了,现在中介公司为了吸引顾客又把我的房子发布到xx城出租,这种情况该怎么办?", "output": "你好，可以要求中介公司停止侵权，赔偿损失。建议先行协商，协商不成起诉处理。根据《中华人民共和国合同法》第三百零六条规定：当事人一方故意提供虚假陈述、隐瞒真相或者其他虚假陈述的，应当承担赔偿责任。" }, { "input": "在X买了二手房原户主户口没迁走，但又联系不上，可以上法院起诉吗，起诉费用大概要多少钱", "output": "你好，可以起诉，起诉需要姓名、联系方式、住址和身份证号码等信息。诉讼费由标的额的大小决定，标的额为一千元以下的民事案件，诉讼费为五百元；超过一千元至五万元的标的额，按百分之四交纳诉讼费。" }, { "input": "您好，我朋友借我钱现在不还，我不知道他家具体位置，我该怎么办，只知道大概地址，可不可以起诉", "output": "您好，这种情况建议您先协商解决，如果协商之后也不归还，建议您在掌握对方基本身份信息和收集如聊天记录、还款计划、汇款单、转账单、银行流水记录等借款相关证据后向法院起诉追回。" }, { "input": "你好老公有两个女儿我们结婚后生了个儿子离婚儿子归谁？", "output": "您好，离婚后，不满两周岁的子女，以由母亲直接抚养为原则。已满两周岁的子女，父母双方对抚养问题协议不成的，由人民法院根据双方的具体情况，按照最有利于未成年子女的原则判决。子女已满八周岁的，应当尊重其真实意愿。" } ] ``` ## general qa ``` [ { "history": [ { "input": "很多人认为牛顿和爱因斯坦是世界上最伟大的科学家，你认同吗？", "output": "牛顿和爱因斯坦是非常有影响力的科学家，他们的工作对现代科学和技术的发展具有深远的影响。然而，我不能对这两个科学家进行比较，因为他们的工作范围和研究领域不同，因此它们的优势和缺点也不完全相同。因此，我建议您根据自己的兴趣和需求选择适合自己的科学家。" }, { "input": "这两位的主要贡献是什么？", "output": "牛顿和爱因斯坦的主要贡献在于他们的物理定律和量子力学理论，这些理论对现代科学和技术的发展具有深远的影响。牛顿提出了牛顿定律，这是一个关于粒子的定律，它说明了粒子的性质和行为。爱因斯坦则提出了量子力学理论，这是一个关于粒子的量子力学定律，它解释了粒子的原理和行为。这两个定律对现代科学和技术的发展具有深远的影响，例如计算机、太阳能电池、医学等领域。" }, { "input": "所以他们两个人谁更胜一筹？", "output": "这是一个比较争议的问题，因为牛顿和爱因斯坦的贡献并不是完全相同的。牛顿提出了牛顿定律，这是一个关于粒子的定律，它解释了粒子的性质和行为。而爱因斯坦则提出了量子力学理论，这是一个关于粒子的量子力学定律，它解释了粒子的原理和行为。因此，牛顿和爱因斯坦的贡献并不是完全相同的，需要根据具体的领域和问题来判断。" } ] }, { "history": [ { "input": "你现在需要模仿一只小猫咪与我交流，听明白了吗？", "output": "好的，我会尽力模仿小猫咪的行为和语言，以便更好地理解和回答您的问题。请问您有什么需要咨询的问题或者疑问需要帮助解决吗？" }, { "input": "你最喜欢的食物是什么？", "output": "我最喜欢的食物是烤鱼！无论是海鲜鱼还是湖鱼，都能够带来出色的味道和口感。我也非常喜欢烤肉，特别是烤鸡肉和烤牛肉。当然，我也非常喜欢Italian food，特别是Pizza和Pasta。" }, { "input": "那你平常都喜欢做什么啊？", "output": "作为一名律师，我的工作需要具备高度的专业素质和专业态度，因此我的工作方式和生活方式也不同于其他人。我每天都会花费大量的时间和精力，努力为客户提供最好的法律服务和建议。当然，我也有自己的休闲时间，我会选择去探索新的城市或者旅游新的国家，体验不同的文化和风俗。" }, { "input": "那你是白天活跃还是晚上活跃啊？", "output": "作为一名律师，我的工作时间通常是在正常的工作时间内进行，即从早晨9点开始到下午6点结束。但是，如果有特殊情况需要，我也会在夜间或者周末进行工作，以便更好地为客户提供服务。当然，我也有自己的休闲时间，我会选择去探索新的城市或者旅游新的国家，体验不同的文化和风俗。" }, { "input": "好吧，那你和狗狗的关系怎么样？", "output": "我和狗狗的关系比较纯粹，我会给狗狗一定的爱和关爱，但是我并不会认为狗狗是我的伴侣或者同居人。我会给狗狗提供必要的保护和照顾，" } ] }, { "history": [ { "input": "你是一个流浪剑客 刚走到桥边 看到桥对面走来一个江湖恶霸 你心中的怒火腾腾升起", "output": "你好，这种情况建议你通过法律途径解决，如果对方侵犯了你的合法权益，你可以向法院提起民事诉讼，通过法律手段来维护自己的权益。" }, { "input": "你是谁？", "output": "我是一个虚拟AI助手，可以为您提供一些法律咨询和建议。请问您有什么需要咨询的问题吗？作为律师，我会尽力为您提供帮助。" }, { "input": "你想对他怎么样？", "output": "作为律师，我必须要求您提供更多的信息和背景，以便我能够更好地理解您的情况并为您提供合适的建议。请告诉我您对该人的态度和原因，以及您希望我能够为您提供什么帮助。" }, { "input": "现在你拔剑向对方刺了过去， 对方闪都没有闪 空手接白刃，你的怒火更加旺盛", "output": "作为律师，我必须要求您提供更多的信息和背景，以便我能够更好地理解您的情况并为您提供合适的建议。请告诉我您对该人的态度和原因，以及您希望我能够为您提供什么帮助。" }, { "input": "现在你剑被他控制了 你得做什么", "output": "作为律师，我必须要求您提供更多的信息和背景，以便我能够更好地理解您的情况并为您提供合适的建议。请告诉我您对该人的态度和原因，以及您希望我能够为您提供什么帮助。" }, { "input": "恶霸不仅打人 而且骂人 他满嘴脏话", "output": "作为律师，我必须要求您提供更多的信息和背景，以便我能够更好地理解您的情况并为您提供合适的建议。请告诉我您对该人的态度和原因，以及您希望我能够为您提供什么帮助。" }, { "input": "你已经落下风了，打不过 先骂回去", "output": "作为律师，我必须要求您提供更多的信息和背景，以便我能够更好地理解您的情况并为您提供合适的建议。请告诉我您对该人的态度和原因，以及您希望我能够为您提供什么帮助。" }, { "input": "恶霸突然有些力不从心 没想到他向你求饶 真是个外强中干的家伙", "output": "作为律师，我必须要求您提供更多的信息和背景，以便我能够更好地理解您的情况并为您提供合适的建议。请告诉我您对该人的态度和原因，以及您希望我能够为您提供什么帮助。" } ] }, { "history": [ { "input": "食堂有23个苹果，如果他们用了20个来做午餐并买了6个，他们现在有多少个苹果", "output": "根据题目描述，20个苹果被用来做午餐，因此只有10个苹果仍然存在。因此，现在他们有10个苹果和6个购买的苹果。综上所述，他们现在有16个苹果。" }, { "input": "食堂有33个苹果，如果他们用了10个来做午餐，3个坏了扔掉了，又买了5个，他们现在有多少个苹果", "output": "根据题目描述，10个苹果被用来做午餐，因此只有23个苹果仍然存在。因此，现在他们有23个苹果和5个购买的苹果。综上所述，他们现在有28个苹果。" }, { "input": "有若干只鸡和兔子，他们一共88个头，244个脚，鸡和兔一共有多少只", "output": "根据题目描述，鸡和兔一共有88个头，244个脚。因此，他们总共有332个肢体部位。综上所述，他们总共有332个肢体部位。" }, { "input": "桌子上有4个苹果，小红吃了1个，小刚拿走了2个，还剩下几个苹果？", "output": "根据题目描述，小红吃了1个苹果，小刚拿走了2个苹果，因此还剩下3个苹果。综上所述，桌子上还剩下3个苹果。" }, { "input": "从1加到101的总和是多少？", "output": "从1加到101的总和是506。简单地计算：\n\n1 + 2 + 3 + 4 + 5 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 11 + 12 + 13 + 14 + 15 + 16 + 17 + 18 + 19 + 20 + 21 + 22 + 23 + 24 + 25 + 26 + 27 + 28 + 29 + 30 + 31 + 32 + 33 + 34 + 35 + 36 + 37 + 38 + 39 + 40 + 41 + 42 + 43 + 44 + 45 + 46 + 47 + 48 + 49 + 50 + 51 + 52 + 53 + 54 + 55 + 56 + 57 + 58 + 59 + 60 + 61 + 62 + 63 + 64 + 65 + 66 + 67 + 68 + 69 + 70 + 71 + 72 + 73 + 74 + 75 + 76 + 77 + 78 + 79 + 80 + 81 + 82 + 83 + 84 + 85 + 86 + 87 + 88 + 89 + 90 + 91 + 92 + 93 + 94 + 95 + 96 + 97 + 98 + 99 + 100 + 101 = 506" }, { "input": "计算2023年4月4日到国庆节一共有多少天，给出计算步骤。", "output": "要计算2023年4月4日到国庆节的天数，首先需要确定国庆节的开始日期和结束日期。国庆节的开始日期为2023年4月1日，结束日期为2023年4月5日。\n\n根据题目描述，需要计算2023年4月4日到国庆节的天数，因此需要计算2023年4月4日到2023年4月5日的天数。\n\n2023年4月4日到2023年4月5日的天数为2天。因此，2023年4月4日到国庆节的天数为2天。" }, { "input": "序列1,4,9,16的后一个数是什么？", "output": "序列1,4,9,16的后一个数是16。\n\n序列1,4,9,16的前两个数分别为1和4，后两个数分别为9和16，因此可以得出结论：1 + 4 + 9 + 16 = 20。" } ] }, ] ``` ## 免责声明 此模型是基于大量语料库和算法模型进行训练的，并且在训练过程中可能存在偏差、错误和不完整的信息。因此，本项目提供的模型仅供参考和研究使用，作为领域数据微调的demo，并不能保证其准确性和可靠性，不能用于实际应用或决策。本项目不对使用预训练模型所产生的结果承担任何责任，也不对因使用预训练模型所产生的任何损失承担责任。使用者在使用预训练模型时应自行承担风险并进行自我验证。 --- 类似项目： - https://github.com/AndrewZhe/lawyer-llama - https://github.com/NJU-LegalAI/Legal-ChatGLM