Update app.py

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@@ -2,7 +2,7 @@ import gradio as gr
 from fastai.vision.all import *
 import skimage
 
-learn = load_learner('segmant.pkl')
+learn = load_learner('ciref.pkl')
 
 labels = learn.dls.vocab
 def predict(img):
@@ -10,17 +10,17 @@ def predict(img):
     pred,pred_idx,probs = learn.predict(img)
     return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
 
-title = "Hiposfagma vs Pterigium"
+title = "Operado o no operado"
 
 description = """
     Demostración creada por StarBótica
     
     Academia de Nuevas Tecnologías en Sevilla
     
-    A petición de los Dres. Federico Alonso Aliste y Jonatan Amián Cordero, hemos creado un clasificador de imágenes simple con propósito demostrativo.
-    Exención de responsabilidad: Este espacio no puede ser utilizado como herramienta de diagnóstico.
+    Clasificador de imágenes con propósito demostrativo.
+    A partir de una topografía muestra la probabilidad de que el ojo haya sido sometido a cirugía refractiva o no.
     """
 interpretation='default'
 enable_queue=True
 
-gr.Interface(fn=predict,inputs=gr.inputs.Image(shape=(512, 512)),outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=2),title=title,description=description,interpretation=interpretation,enable_queue=enable_queue).launch()
+gr.Interface(fn=predict,inputs=gr.inputs.Image(shape=(744, 645)),outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=2),title=title,description=description,interpretation=interpretation,enable_queue=enable_queue).launch()