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@@ -126,37 +126,31 @@ def get_lunar_info(solYear, solMonth, solDay, solHour):
         return {"Error": "API 호출에 실패했습니다."}, "정보 없음", "<p>API 호출에 실패했습니다.</p>"
 
 
-
 def analyze_character(lunIljin, OPENAI_API_KEY):
-    API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"  # API URL이 정확한지 확인
+    API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
     payload = {
-        "model": "gpt-4-0125-preview",  # 'gpt-4-0125-preview' 모델 이름이 정확한지, 혹은 사용 가능한지 확인
-        "prompt": f"일주 '{lunIljin}'에 대한 성격과 특징을 설명해주세요.",  # prompt 구성이 적절한지 확인
-        "temperature": 0.7,
-        "max_tokens": 150,
-        "top_p": 1.0,
-        "frequency_penalty": 0.0,
-        "presence_penalty": 0.0
+        "model": "gpt-4-0125-preview",  # 모델 이름 확인 필요
+        "messages": [{
+            "role": "system",
+            "content": "당신은 사주 팔자에 대해 설명하는 챗봇입니다."
+        }, {
+            "role": "user",
+            "content": f"일주 '{lunIljin}'에 대한 성격과 특징을 설명해주세요."
+        }],
     }
     headers = {
         "Content-Type": "application/json",
-        "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"  # API 키가 정확히 입력되었는지 확인
+        "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"
     }
-
     response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
-    
     if response.status_code == 200:
         data = response.json()
-        return data["choices"][0]["text"]
+        # 대화형 API 응답에서 적절한 메시지 추출
+        return data["choices"][0]["message"]["content"]
     else:
-        # 오류 메시지 반환 방식 개선
-        try:
-            error_data = response.json()  # 오류 응답이 JSON 형태인 경우
-            error_message = error_data.get("error", {}).get("message", "API 호출에 실패했습니다.")
-        except ValueError:
-            error_message = "API 호출 실패: 응답을 JSON으로 파싱할 수 없습니다."
-        
-        return f"오류가 발생했습니다. 상태 코드: {response.status_code}, 메시지: {error_message}"
+        # 오류 메시지 개선
+        return f"오류가 발생했습니다. 상태 코드: {response.status_code}, 메시지: {response.json().get('error', {}).get('message', 'Unknown error')}"
+
         
 
 # 사주 분석 데이터 예시 (간소화된 버전)