README.md

metadata

title: Wellness Activity Recommendation API
emoji: 🧘‍♀️
colorFrom: indigo
colorTo: purple
sdk: docker
sdk_version: latest
app_file: app.py
pinned: false

Health & Wellness Activity Recommendation API

API untuk prediksi rekomendasi aktivitas wellness berdasarkan profil pengguna menggunakan Random Forest Classifier.

Deskripsi Model

Model ini memprediksi aktivitas wellness favorit pengguna berdasarkan karakteristik berikut:

• Umur: Usia pengguna (angka)
• Jenis Kelamin: "Laki-laki" atau "Perempuan"
• Kota: Kota asal pengguna
• Frekuensi: Frekuensi aktivitas ("Sekali sebulan", "Setiap tahun", dll.)
• Anggaran/Kunjungan (IDR): Budget per kunjungan dalam Rupiah
• Kemauan Bepergian: "Domestik", "Regional", atau "Internasional"
• Metode Pemesanan: Cara booking yang disukai
• Tujuan Utama: Tujuan utama wellness
• Yang Dicari: Aspek yang dicari dari aktivitas wellness

Target Prediksi

Model dapat memprediksi 6 jenis aktivitas wellness:

1. Pemandian Air Panas
2. Pijat Terapi
3. Retret Kesehatan
4. Retret Yoga
5. Spa
6. Terapi Herbal

API Endpoints

1. Home - GET /

Menampilkan informasi dasar API.

2. Health Check - GET /health

Mengecek status kesehatan API dan model.

3. Model Info - GET /model_info

Menampilkan informasi tentang model dan fitur yang digunakan.

4. Single Prediction - POST /predict

Request Body:

{
    "Umur": 35,
    "Jenis Kelamin": "Laki-laki",
    "Kota": "Bandung",
    "Frekuensi": "Setiap tiga bulan",
    "Anggaran/Kunjungan (IDR)": 1500000,
    "Kemauan Bepergian": "Domestik",
    "Metode Pemesanan": "Website",
    "Tujuan Utama": "Relaksasi",
    "Yang Dicari": "Relaksasi"
}

Response:

{
    "all_probabilities": {
        "Pemandian Air Panas": 0.2359067587323272,
        "Pijat Terapi": 0.7094768120137803,
        "Retret Kesehatan": 0.0,
        "Retret Yoga": 0.0007123315432161314,
        "Spa": 0.0539040977106761,
        "Terapi Herbal": 0.0
    },
    "confidence": 0.7094768120137803,
    "input_data": {
        "Anggaran/Kunjungan (IDR)": 1500000,
        "Frekuensi": "Setiap tiga bulan",
        "Jenis Kelamin": "Laki-laki",
        "Kemauan Bepergian": "Domestik",
        "Kota": "Bandung",
        "Metode Pemesanan": "Website",
        "Tujuan Utama": "Relaksasi",
        "Umur": 35,
        "Yang Dicari": "Relaksasi"
    },
    "prediction": "Pijat Terapi"
}

Testing dengan Postman

1. Base URL: https://your-space-name-your-username.hf.space
   Dalam kasus ini, dapat menggunakan: https://rifatmon-rfc-infinitelearning.hf.space sebagai {base_url}

2. Test Health Check:

   • Method: GET
   • URL: {base_url}/health

3. Test Single Prediction:

   • Method: POST
   • URL: {base_url}/predict
   • Headers: Content-Type: application/json
   • Body: JSON data contoh di atas

Local Development

Menjalankan Lokal

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# Copy dataset ke folder Deployment
cp ../dataset_user_2.csv .

# Jalankan aplikasi
python app.py

API akan berjalan di http://localhost:7860

Contoh Input pada JSON Body saat melakukan request

Jenis Kelamin

• "Laki-laki"
• "Perempuan"

Kota

• "Jakarta"
• "Bali"
• "Yogyakarta"
• "Surabaya"
• "Bandung"
• Dan kota lainnya

Frekuensi

• "Sekali sebulan"
• "Setiap tahun"
• "Setiap tiga bulan"
• "Dua kali setahun"
• "Sekali setiap 2 bulan"

Kemauan Bepergian

• "Domestik"
• "Regional"
• "Internasional"

Metode Pemesanan

• "Aplikasi Seluler"
• "Pemesanan Email"
• "Media Sosial"
• "Website"
• "Telepon"

Tujuan Utama

• "Relaksasi"
• "Kesehatan"
• "Spiritual"
• "Kecantikan"
• "Detoks"

Yang Dicari

• "Kecantikan"
• "Kesehatan"
• "Relaksasi"
• "Spiritual"
• "Detoks"