Update app.py

app.py

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-import gradio as gr
+
 import os
+from huggingface_hub import login, hf_hub_download
+
+# :white_check_mark: トークン取得 & ログイン（重要）
+hf_token = os.environ.get("HUGGINGFACE_HUB_TOKEN")
+if not hf_token:
+    raise ValueError("環境変数 'HUGGINGFACE_HUB_TOKEN' が設定されていません。Spacesの Secrets に設定してください。")
+login(hf_token)  # 必ず login() を呼び出す
+
+import gradio as gr
+from PIL import Image
+import base64
+import io
+
+# :white_check_mark: モデルファイルのダウンロード（token 明示）
+model_path = hf_hub_download(
+    repo_id="revi13/ip-adapter-faceid-private",
+    filename="ip-adapter-faceid-plusv2_sd15.bin",
+    token=hf_token
+)
+
+# ===== :brain: 推論パイプラインの読み込み =====
+from pipeline import IPFacePlusV2Pipeline
+pipeline = IPFacePlusV2Pipeline(model_path)
+
+# ===== :art: 画像生成関数 =====
+def generate_image(base64_image: str, prompt: str):
+    try:
+        image_data = base64.b64decode(base64_image.split(',')[-1])
+        image = Image.open(io.BytesIO(image_data)).convert("RGB")
+        output = pipeline.generate(image, prompt)
+        return output
+    except Exception as e:
+        return f"Error: {str(e)}"
 
-def check_token():
-    token = os.environ.get("HUGGINGFACE_HUB_TOKEN")
-    if token:
-        return "✅ トークン取得成功（最初の10文字）: " + token[:10] + "..."
-    else:
-        return "❌ トークンが取得できません。Spacesの Secrets に設定してください。"
+# ===== :control_knobs: Gradio UI構築 =====
+demo = gr.Interface(
+    fn=generate_image,
+    inputs=[
+        gr.Text(label="Base64 Image"),
+        gr.Text(label="Prompt")
+    ],
+    outputs=gr.Image(type="pil"),
+    allow_flagging="never"
+)
 
-demo = gr.Interface(fn=check_token, inputs=[], outputs="text")
+# :rocket: Spacesでは __main__ チェック不要
 demo.launch()