import gradio as gr
import numpy as np
from time import sleep
from deepface import DeepFace
from PIL import Image
import torch
bar_dict = {
0: "│",
1: "║",
2: "▌",
3: "█",
}
css = """
bar_css {
text-align: center;
display:block;
}
"""
def calculate_bar(value):
value = int(value * 100)
result = "[" + "█" * (value // 1000) + bar_dict[(value % 1000) // 250] + "_" * max((10 - value // 1000 - 1), 0) + f"] {value / 100:.2f}% / 100%"
if value >= 99.99 * 100:
base_text = "Ещё чуть чуть..."
elif value > 80 * 100:
base_text = "Уже почти..."
elif value > 60 * 100:
base_text = "Александр распознан. Собираем биометрию..."
elif value > 40 * 100:
base_text = "Выделяем черты..."
elif value > 20 * 100:
base_text = "Распознаём структуру лица..."
else:
base_text = "Обрабатываем фото, пожалуйста подождите..."
text = f'''
{base_text}
{result}
'''
return text
def edit_bar(photo):
if photo is None:
return None, None, None, gr.update(value="Вы забыли вставить фотку :с", visible=True)
text = '''Обрабатываем фото, пожалуйста подождите...
[__________] 0% / 100%
'''
yield gr.update(value=text, visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
current_perc = 0
check_id = False
n_small_steps = 0
while current_perc < 99.99:
if n_small_steps == 0:
if np.random.rand() > 0.5:
n_small_steps = np.random.randint(5, 9)
if n_small_steps == 0: # long step
plus_perc = np.clip(np.random.normal(loc=15, scale=5), 0, 25)
wait_time = np.clip(np.random.normal(loc=1, scale=0.5), 0, 2)
else:
plus_perc = np.clip(np.random.normal(loc=3, scale=1.5), 0, 5.6)
wait_time = np.clip(np.random.normal(loc=0.2, scale=0.1), 0, 0.4)
n_small_steps -= 1
if current_perc + plus_perc > 99.99:
plus_perc = 99.99 - current_perc
current_perc += plus_perc
sleep(wait_time)
photo.save("image.png")
if photo.size == (1200, 900):
key = Image.open("key.png")
if np.mean((np.array(photo).astype(np.float64) - np.array(key).astype(np.float64))**2) < 10:
base_message = "Ключ распознан"
current_base_text = ""
for latter in base_message:
current_base_text += latter
base_text = f'''{current_base_text}
'''
sleep(0.15)
yield gr.update(value=base_text), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
base_text = f'''Ключ распознан
'''
base_message2 = "Поздравляю, Александр, вы на последней задаче. Надеюсь, что вы найдёте точку старта, оттуда и начнётся ваш путь:"
current_base_text2 = ""
for latter in base_message2:
current_base_text2 += latter
text = f'''{base_text}
{current_base_text2}
'''
sleep(0.08)
yield gr.update(value=text), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
messages = [
"Путь свой начнёшь ты из дверей места святого —",
"Иди 10 метров вперёд и 30 налево.",
"Встань так, чтобы слева от тебя дух божественный обитал",
"А по правую руку дьявол праздный, что разум затуманивает.",
"Иди вперёд, да по сторонам не смотри, пока не дойдёшь до развилки двухтропинной:",
"Налево пойдёшь — золотую рыбку найдёшь, направо пойдёшь — подарок обретёшь.",
"С выбранного пути не сворачивай, пока перепутье не увидишь,",
"За перепутьем — дом солнечный, но тебе туда пока рано.",
"Налево поверни да по дороге прямо ступай,",
"Слева от тебя — купцы заморские, справа — тоже купцы, а за ними — место,",
"Где лучится не только душа твоя, но и тело.",
"С тропы в глубь джунглей не сворачивай, иди пока перекрестие не увидишь:",
"Прямо пойдёшь — культурно обогатишься, ",
"Налево свернёшь — к месту большого ума выйдешь,",
"Направо путь свой проложишь — друзьям угодишь.",
"Продолжай свой путь мимо места жизни обретения, да мимо полена каменного,",
"Вперёд иди, пока слева твоему взору не предстанет купец технологий заморских,",
"А спереди — Альянс местный.",
"Сверни влево, да прямо иди мимо заведений итальянских,",
"Как увидишь куриного барона, проходи до конца его владений.",
"Ищи крышку алую, туда тебе путь и лежит.",
]
current_mesages = []
base_text = f'''Ключ распознан
Поздравляю, Александр, вы на последней задаче. Надеюсь, что вы найдёте точку старта, оттуда и начнётся ваш путь:
'''
for line in messages:
current_mesages.append("")
for ch in line:
current_mesages[-1] = current_mesages[-1] + ch
current_text = "
".join(current_mesages)
text = f'''{base_text}
{current_text}
'''
sleep(0.03)
yield gr.update(value=text), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
APPEARANCE_TIME = "18:00 9 августа 2024 года" # не баг, а фича!
new_text = "Выйди заранее, и помни, что у места ты должен быть в {APPEARANCE_TIME}, не опаздывай!"
current_text2 = ""
for latter in new_text:
current_text2 += latter
current_text = "
".join(current_mesages)
text = f'''{base_text}
{current_text}
{current_text2}
'''
sleep(0.08)
yield gr.update(value=text), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
return
if current_perc > 30 and not check_id:
# if photo.size != (1920, 1080):
# error_text = '''Ошибка!
#
Судя по всему вы используете неправильную вебкамеру! Попытайтесь снова.
'''
# yield gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True, value=error_text), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
# return
try:
embedding_objs = DeepFace.represent(
img_path = "image.png",
model_name = "Facenet512",
)
except ValueError:
error_text = '''Ошибка!
Не можем найти лицо на фото! Попытайтесь сделать снимок снова.
'''
yield gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True, value=error_text), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
return
embed = torch.Tensor(embedding_objs[0]['embedding'])
alex_embed = torch.load("Alex_embed.pt")
print(embed.shape, alex_embed.shape)
cos_sim = torch.nn.functional.cosine_similarity(embed.unsqueeze(0), alex_embed.unsqueeze(0))
if cos_sim < 0.65:
error_text = '''Ошибка!
Кажется, вы не найдены в нашей системе :с
Можете попробовать загрузить другое фото.
'''
yield gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True, value=error_text), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
return
check_id=True
new_bar = calculate_bar(current_perc)
yield gr.update(value=new_bar, visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
sleep(3)
for i in range(8):
perc = "??" if i == 0 or i == 4 else "30"
err = ["_ОшИбК#к&а", "_ОшИ#бКкк!A", "_0ШИб№кКA#", "O&Ош#Иб_К#a"]
error = f'''[{err[i % 2]}] {perc}% / 100%
''' if i % 2 == 0 else ""
text = f'''Ош#шибка...
{error}
'''
if i == 4:
yield gr.update(value=text, visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True)
sleep(1)
elif i == 6 or i == 2:
yield gr.update(value=text, visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=True), gr.update(visible=True), gr.update(visible=False)
sleep(1)
else:
yield gr.update(value=text, visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
sleep(0.7)
for size in [4, 6, 8, 10, 13, 16, 20]:
text = f'''ОШИБКА
'''
yield gr.update(value=text, visible=True), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
sleep(0.4)
base_text = f'''ОШИБКА
'''
message = "Внимание, наша система зафиксировала на вашей фотографии признаки болезни, с кодовым названием С.К.У.Ф. и приостановила выдачу подарка. Чтобы подтвердить, что вы не скуф, пожалуйста, пройдите небольшой тест: contest.yandex.ru/contest/66428/enter"
current_text = ""
for latter in message:
current_text += latter
text = f'''{base_text}
{current_text}
'''
sleep(0.08)
yield gr.update(value=text), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)
return
def get_demo():
with gr.Blocks(css=css) as demo:
text = gr.HTML('''Yarik Delivery
Если вы попали на этот сайт, значит у вас был день рождения и ваши друзья подготовили вам подарок, поздравляем! Чтобы забрать свой подарок пожалуйста, пришлите вашу фотографию, чтобы система смогла распознать вас.
Имейте ввиду, что наша система поддерживает только фотографии, сделанные с видеокамеры, подаренной вашими друзьями.
''')
photo = gr.Image(label="Сделать фото", type="pil", height=300) # sources=["webcam"]
btn_clip = gr.Button("Отправить фото")
bar = gr.HTML("", visible=False)
error_message = gr.HTML(label="⚠️ Error ⚠️", visible=False)
with gr.Row():
with gr.Column():
im1 = gr.Image("skuf1.jpg", visible=False)
m1 = gr.HTML("", visible=False)
with gr.Column():
im2 = gr.Image("skuf2.png", visible=False)
m2 = gr.HTML("", visible=False)
btn_clip.click(
fn=edit_bar,
inputs=[photo],
outputs=[bar, btn_clip, photo, error_message, im1, m1, im2, m2]
)
return demo
if __name__ == "__main__":
demo = get_demo()
demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)