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license: mit
title: VIST UI
sdk: gradio
emoji: 🏃
colorFrom: blue
colorTo: blue
short_description: A simple webui of Vist
sdk_version: 4.40.0
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# SO-VITS-SVC 4.0 WEBUI

## Features
- 支持so-vits-svc 4.0，添加4.0的一些参数；
- 支持批量转换，输出文件名暂定为原文件名，执行打包下载；
- 添加人声提取Tab，需要Spleeter；
- Python 3.8。
- Gradio框架：python main.py 简单快捷
- Tornado框架可以python maint.py 鲁棒性强点
- Tornado框架目前api only
- TBD：a frontend webpage for tornado framework



## Install & Run
### 预先下载的模型文件
+ contentvec ：[checkpoint_best_legacy_500.pt](https://ibm.box.com/s/z1wgl1stco8ffooyatzdwsqn2psd9lrr)
  + 放在`hubert`目录下
```shell
# 一键下载
# contentvec
http://obs.cstcloud.cn/share/obs/sankagenkeshi/checkpoint_best_legacy_500.pt
# 也可手动下载放在hubert目录
```

### 配置
0. 新建"checkpoints"文件夹，并在文件夹下面新建角色名字的子文件夹
1. 将模型文件命名为“model.pth”，并和kmeans_10000.pt与config.json一同拷贝到角色名的子文件夹中
2. 运行
```bash
pip install -r requirements.txt
pip install setuptools==59.5.0
```
安装依赖

3. 运行
```bash
python main.py
```
运行程序


## Known Issue
- Gradio在本地运行OK，但是在服务端由于需要经过Nginx/Apache的反向代理以及Gradio的queue机制（websocket）经常reset导致不能正常运行。