from toolbox import CatchException, update_ui, promote_file_to_downloadzone, get_log_folder, get_user
import re
f_prefix = 'GPT-Academic对话存档'
def write_chat_to_file(chatbot, history=None, file_name=None):
"""
将对话记录history以Markdown格式写入文件中。如果没有指定文件名，则使用当前时间生成文件名。
"""
import os
import time
if file_name is None:
file_name = f_prefix + time.strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S", time.localtime()) + '.html'
fp = os.path.join(get_log_folder(get_user(chatbot), plugin_name='chat_history'), file_name)
with open(fp, 'w', encoding='utf8') as f:
from themes.theme import advanced_css
f.write(f'对话历史')
for i, contents in enumerate(chatbot):
for j, content in enumerate(contents):
try: # 这个bug没找到触发条件，暂时先这样顶一下
if type(content) != str: content = str(content)
except:
continue
f.write(content)
if j == 0:
f.write('
')
f.write('
\n\n')
f.write('
\n\n raw chat context:\n')
f.write('')
for h in history:
f.write("\n>>>" + h)
f.write('')
promote_file_to_downloadzone(fp, rename_file=file_name, chatbot=chatbot)
return '对话历史写入：' + fp
def gen_file_preview(file_name):
try:
with open(file_name, 'r', encoding='utf8') as f:
file_content = f.read()
# pattern to match the text between and
pattern = re.compile(r'.*?', flags=re.DOTALL)
file_content = re.sub(pattern, '', file_content)
html, history = file_content.split('
\n\n raw chat context:\n')
history = history.strip('')
history = history.strip('')
history = history.split("\n>>>")
return list(filter(lambda x:x!="", history))[0][:100]
except:
return ""
def read_file_to_chat(chatbot, history, file_name):
with open(file_name, 'r', encoding='utf8') as f:
file_content = f.read()
# pattern to match the text between and
pattern = re.compile(r'.*?', flags=re.DOTALL)
file_content = re.sub(pattern, '', file_content)
html, history = file_content.split('
\n\n raw chat context:\n')
history = history.strip('')
history = history.strip('')
history = history.split("\n>>>")
history = list(filter(lambda x:x!="", history))
html = html.split('
\n\n')
html = list(filter(lambda x:x!="", html))
chatbot.clear()
for i, h in enumerate(html):
i_say, gpt_say = h.split('
')
chatbot.append([i_say, gpt_say])
chatbot.append([f"存档文件详情？", f"[Local Message] 载入对话{len(html)}条，上下文{len(history)}条。"])
return chatbot, history
@CatchException
def 对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
plugin_kwargs 插件模型的参数，暂时没有用武之地
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
chatbot.append(("保存当前对话",
f"[Local Message] {write_chat_to_file(chatbot, history)}，您可以调用下拉菜单中的“载入对话历史存档”还原当下的对话。"))
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面 # 由于请求gpt需要一段时间，我们先及时地做一次界面更新
def hide_cwd(str):
import os
current_path = os.getcwd()
replace_path = "."
return str.replace(current_path, replace_path)
@CatchException
def 载入对话历史存档(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
plugin_kwargs 插件模型的参数，暂时没有用武之地
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
from .crazy_utils import get_files_from_everything
success, file_manifest, _ = get_files_from_everything(txt, type='.html')
if not success:
if txt == "": txt = '空空如也的输入栏'
import glob
local_history = "
".join([
"`"+hide_cwd(f)+f" ({gen_file_preview(f)})"+"`"
for f in glob.glob(
f'{get_log_folder(get_user(chatbot), plugin_name="chat_history")}/**/{f_prefix}*.html',
recursive=True
)])
chatbot.append([f"正在查找对话历史文件（html格式）: {txt}", f"找不到任何html文件: {txt}。但本地存储了以下历史文件，您可以将任意一个文件路径粘贴到输入区，然后重试：
{local_history}"])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
return
try:
chatbot, history = read_file_to_chat(chatbot, history, file_manifest[0])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
except:
chatbot.append([f"载入对话历史文件", f"对话历史文件损坏！"])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
return
@CatchException
def 删除所有本地对话历史记录(txt, llm_kwargs, plugin_kwargs, chatbot, history, system_prompt, user_request):
"""
txt 输入栏用户输入的文本，例如需要翻译的一段话，再例如一个包含了待处理文件的路径
llm_kwargs gpt模型参数，如温度和top_p等，一般原样传递下去就行
plugin_kwargs 插件模型的参数，暂时没有用武之地
chatbot 聊天显示框的句柄，用于显示给用户
history 聊天历史，前情提要
system_prompt 给gpt的静默提醒
user_request 当前用户的请求信息（IP地址等）
"""
import glob, os
local_history = "
".join([
"`"+hide_cwd(f)+"`"
for f in glob.glob(
f'{get_log_folder(get_user(chatbot), plugin_name="chat_history")}/**/{f_prefix}*.html', recursive=True
)])
for f in glob.glob(f'{get_log_folder(get_user(chatbot), plugin_name="chat_history")}/**/{f_prefix}*.html', recursive=True):
os.remove(f)
chatbot.append([f"删除所有历史对话文件", f"已删除
{local_history}"])
yield from update_ui(chatbot=chatbot, history=history) # 刷新界面
return