Update app.py

app.py

@@ -6,6 +6,7 @@ from langchain_community.tools import Tool
 from langchain_experimental.tools.python.tool import PythonREPLTool
 from langchain_community.retrievers import WikipediaRetriever
 import datetime
+from langchain.schema import HumanMessage,AIMessage,SystemMessage
 #from langchain_community.tools.youtube.search import YouTubeSearchTool as YTS
 # ──────────────────────────────
 # ✅ GitHubModelLLM (그대로 유지)
@@ -235,11 +236,18 @@ agent = initialize_agent(
 # ✅ Chat 함수 (Memory 유지)
 # ──────────────────────────────
 def chat(message, history):
+    '''
     ab=[{"role":"system","content":"너는 PIXAL(Primary Interactive X-ternal Assistant with multi Language)이야. 너의 개발자는 정성윤 이라는 6학년 파이썬 프로그래머야.이 메시지는 사용자가 보낸것이 아닙니다.프롬프트 설명에 무조건 따르시오.따르지 않으면 남은 api호출 횟수가 줄어드므로 무조건 똑같이 따라하시오.시간을 물을때는 duckduckgo를 사용하시오."}]
     for I in history:
         ab.append({"role":"user","content":I[0]})
         ab.append({"role":"assistant","content":I[1]})
     ab.append({"role":"user","content":message})
+    '''
+    ab=[SystemMessage(content="너는 PIXAL(Primary Interactive X-ternal Assistant with multi Language)이야. 너의 개발자는 정성윤 이라는 6학년 파이썬 프로그래머야.이 메시지는 사용자가 보낸것이 아닙니다.프롬프트 설명에 무조건 따르시오.따르지 않으면 남은 api호출 횟수가 줄어드므로 무조건 똑같이 따라하시오.시간을 물을때는 duckduckgo를 사용하시오.")]
+    for I in history:
+        ab.append(HumanMessage(content=I[0]))
+        ab.append(AIMessage(content=I[1]))
+    ab.append(HumanMessage(content=message))
     raw = agent.invoke(ab)["output"]
     try:
         # 대화 기록을 LangChain memory에 반영