#
inspecciones.GROUP_BY.compute_yei=function(inspecciones, 
                                           GROUP_BY=c(
                                             "ano" ,
                                             "mes",
                                             "CLASIFICAC",
                                             "NOM_VULGAR"
                                           )){
  
  #
  inspecciones %>% 
    dplyr::mutate(
      groups=inspecciones %>%
        dplyr::select(GROUP_BY) %>% 
        apply(MARGIN = 1, FUN=function(row){
          paste(row, collapse=".")
        }) 
    ) %>% 
    split(.$groups) %>% 
    lapply(function(sub_df){
      new_df=
        data.frame(
          yei=sum(sub_df$CT_KG)
        )
      for (groupping_factor in GROUP_BY){
        new_df[[groupping_factor]]=dplyr::first(sub_df[[groupping_factor]])
      }
      new_df
    }) %>%
    bind_rows() %>%
    Dataframe.order(
      setdiff(names(.), "yei")
    )
}


# upstream
# 
# inspecciones %>%
#   inspecciones.activas() %>%
#   inspecciones.ensamblar_variables_de_reporte() %>%
#   #
#   # under test
#   #
#   inspecciones.GROUP_BY.compute_yei() %>%
#   #
#   # downstream
#   #
#   tabla_de_reporte.formatear_ciclo_anual_en_columnas() %>%
#   View()