import os import time import requests import folium import pandas as pd from datetime import datetime import streamlit as st from streamlit_folium import st_folium from utils import legend_macro from huggingface_hub import HfApi TOKEN = os.environ.get("HF_TOKEN", None) api = HfApi(token=TOKEN) st.set_page_config(layout="wide", initial_sidebar_state="collapsed") if "sleep_time" not in st.session_state: st.session_state.sleep_time = 2 if "auto_refresh" not in st.session_state: st.session_state.auto_refresh = False auto_refresh = st.sidebar.checkbox("Auto Refresh?", st.session_state.auto_refresh) if auto_refresh: number = st.sidebar.number_input("Refresh rate in seconds", value=st.session_state.sleep_time) st.session_state.sleep_time = number #Logo st.markdown( """
""", unsafe_allow_html=True, ) st.title("Nt3awnou نتعاونو ") # middle slogan st.markdown( """

وَمَنْ أَحْيَاهَا فَكَأَنَّمَا أَحْيَا النَّاسَ جَمِيعاً

""", unsafe_allow_html=True, ) st.markdown( """
نتعاونو هي منصة تعاونية لمساعدة الأفراد المتضررين من الزلزال الأخير في المغرب. مهمتنا هي تسهيل تقديم المساعدة في الوقت المناسب و بفاعلية و تنظيم لجميع المتضررين. كيفاش؟ كنعاونو الناس لي محتاجين للمساعدة إعلمونا بمكانهم و نوع المساعدة لي محتاجين ليها سواء عن طريق ملأ الاستمارة أو عن طريق إرسال تسجيل صوتي عبر واتساب إلى رقم مخصص. بعد معالجة هاد المعلومات، كنجمعوهم فخريطة كتمكن الجمعيات من تنظيم و استهداف تدخلاتهم بدقة باش توصل المساعدة للناس لي محتاجين في وقت أسرع. و كل جمعية قامت باللازم في منطقة معينة تقدر تعلمنا عن طريق ملأ استمارة مخصصة لهاد الأمر. هاد المعلومات كذلك كتضاف للخريطة باش باقي الجمعيات يتاجهو لمناطق أخرى مازال ماوصلاتهم مساعدة. تحذير : نظرا لخطورة الطرقان بسبب الحجر اللي كيطيح من الجبال، ننصح المتطوعين اللي بغاو يساعدو المناطق المتضررة يتبرعو عن طريق الجمعيات المختصة. nt3awnou@annarabic.com المتطوعين ليبغاو يعاونوا يقدرو يتصلوا معنا عبر البريد ✉️ https://forms.gle/nZNCUVog9ka2Vdqu6 : ساعدونا نبلغو الناس ليمحتاجين فهاد الاستمارة 📝
https://forms.gle/PsNSuHHjTTgwQMmVA : الجمعيات لي عندهم تدخلات يقدرو يبلغونا عبر هاد الاستمار ة📝
""", unsafe_allow_html=True, ) st.markdown("""
Nt3awnou نتعاونو is a collaborative platform dedicated to aiding individuals impacted by the recent earthquake in Morocco. Our core mission is to streamline and coordinate timely assistance for everyone affected. How do we achieve this? We assist those in need by allowing them to communicate their location and the specific aid they require, either by completing a form or sending a voice message via WhatsApp to a designated number. Once we receive and process this information, it can be viewed in our dashboard, which allows NGOs to organize and precisely target their interventions, ensuring swift assistance reaches those in need. Any organization that has taken initiative in a particular area can notify us by completing a dedicated form. This data is also incorporated into the dashboard so that other NGOs can help affected areas that still haven't received help. Warning : There are still rocks falling down the mountains, making the roads to the affected areas very dangerous. We advise volunteers to donate directly to specialized NGOs. ✉️ You can contact us via email at nt3awnou@annarabic.com
📝 Help us report more people in need by filling this form: https://forms.gle/nZNCUVog9ka2Vdqu6
📝 NGOs can report their interventions by filling this form: https://forms.gle/PsNSuHHjTTgwQMmVA
""", unsafe_allow_html=True, ) session = requests.Session() @st.cache_data(persist=True) def parse_latlng_from_link(url): try: # extract latitude and longitude from gmaps link if "@" not in url: # We first need to get the redirect URL resp = session.head(url, allow_redirects=True) url = resp.url latlng = url.split('@')[1].split(',')[0:2] return [float(latlng[0]), float(latlng[1])] except Exception as e: print(f"Error parsing latlng from link: {e}") return None def parse_gg_sheet_interventions(url): url = url.replace("edit#gid=", "export?format=csv&gid=") print(url) df = pd.read_csv(url, on_bad_lines='skip') return df.assign(latlng=df.iloc[:, 3].apply(parse_latlng_from_link)) def parse_gg_sheet(url): url = url.replace("edit#gid=", "export?format=csv&gid=") print(url) df = pd.read_csv(url, on_bad_lines='warn') # parse latlng (column 4) to [lat, lng] def parse_latlng(latlng): try: lat, lng = latlng.split(",") return [float(lat), float(lng)] except Exception as e: print(f"Error parsing latlng: {e}") return None if df.shape[1] > 4: df = df.assign(latlng=df.iloc[:, 4].apply(parse_latlng)) return df df = parse_gg_sheet( "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1gYoBBiBo1L18IVakHkf3t1fOGvHWb23loadyFZUeHJs/edit#gid=966953708" ) interventions_df = parse_gg_sheet_interventions( "https://docs.google.com/spreadsheets/d/1eXOTqunOWWP8FRdENPs4cU9ulISm4XZWYJJNR1-SrwY/edit#gid=2089222765" ) # select requests headers_mapping = { "إغاثة": "Rescue/إغاثة", "مساعدة طبية": "Medical Assistance/مساعدة طبية", "مأوى": "Shelter/مأوى", "طعام وماء": "Food & Water/طعام وماء", "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "Danger/مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)", } colors_mapping = { "إغاثة": "red", "مساعدة طبية": "orange", "مأوى": "beige", "طعام وماء": "blue", "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "gray", } icon_mapping = { "إغاثة": "bell", # life ring icon for rescue "مساعدة طبية": "heart", # medical kit for medical assistance "مأوى": "home", # home icon for shelter "طعام وماء": "cutlery", # cutlery (fork and knife) for food & water "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)": "Warning" # warning triangle for dangers } options = ["إغاثة", "مساعدة طبية", "مأوى", "طعام وماء", "مخاطر (تسرب الغاز، تلف في الخدمات العامة...)"] selected_options = [] st.markdown("👉 **Choose request type / اختر نوع الطلب**") col1, col2, col3, col4, col5 = st.columns([2, 3, 2, 3, 4]) cols = [col1, col2, col3, col4, col5] for i, option in enumerate(options): checked = cols[i].checkbox(headers_mapping[option], value=True) if checked: selected_options.append(headers_mapping[option]) arabic_options = [e.split("/")[1] for e in selected_options] df['id'] = df.index filtered_df = df[df['ما هي احتياجاتك؟ (أضفها إذا لم يتم ذكرها)'].isin(arabic_options)] selected_headers = [headers_mapping[request] for request in arabic_options] # select interventions st.markdown("👇 **View past or planned interventions / عرض عمليات المساعدة السابقة أو المخطط لها**") show_interventions = st.checkbox("Display Interventions عرض التدخلات", value=True) m = folium.Map( location=[31.228674, -7.992047], zoom_start=8.5, min_zoom=8.5, max_lat=35.628674, min_lat=29.628674, max_lon=-4.992047, min_lon=-10.992047, max_bounds=True, ) #Satellite View from Mapbox tileurl = 'https://api.mapbox.com/styles/v1/phd2020/clmer2mra01d001pbgjkictpt/tiles/256/{z}/{x}/{y}@2x?access_token=pk.eyJ1IjoicGhkMjAyMCIsImEiOiJja29lZzFwZmUwNHkzMm5wMjZnYjVvcGltIn0.tE0ritrelQOyLdKUH6hgOw' folium.TileLayer( tiles = tileurl, attr = 'Satellite View', name = 'Satellite View | عرض القمر الصناعي', overlay = False, control = True ).add_to(m) # Add a LayerControl to the map to toggle between layers (Satellite View and Default One) folium.LayerControl().add_to(m) if show_interventions: for index, row in interventions_df.iterrows(): status = "Done ✅" if row[interventions_df.columns[5]]!="Intervention prévue dans le futur / Planned future intervention" else "Planned ⌛" color_mk = "green" if row[interventions_df.columns[5]]!="Intervention prévue dans le futur / Planned future intervention" else "pink" intervention_type = row[interventions_df.columns[6]].split("/")[0].strip() org = row[interventions_df.columns[1]] city = row[interventions_df.columns[9]] date = row[interventions_df.columns[4]] intervention_info = f"Status: {status}
Org: {org}
Intervention: {intervention_type}
📅 Date: {date}" if row["latlng"] is None: continue folium.Marker( location=row["latlng"], tooltip=city, popup=folium.Popup(intervention_info, max_width=300), icon=folium.Icon(color=color_mk) ).add_to(m) for index, row in filtered_df.iterrows(): request_type = row['ما هي احتياجاتك؟ (أضفها إذا لم يتم ذكرها)'] display_text = f"Request Type: {request_type}
Id: {row['id']}" icon_name = icon_mapping.get(request_type, 'info-sign') if row["latlng"] is None: continue folium.Marker( location=row["latlng"], tooltip=row[' لأي جماعة / قيادة / دوار تنتمون ؟'] if not pd.isna(row[' لأي جماعة / قيادة / دوار تنتمون ؟']) else None, popup=folium.Popup(display_text, max_width=300), icon=folium.Icon(color=colors_mapping.get(request_type, "blue"), icon=icon_name) ).add_to(m) # Macro to add legend m.get_root().add_child(legend_macro) st_data = st_folium(m, use_container_width=True) # Google Sheet Table st.subheader("📝 **Table of requests / جدول الطلبات** https://forms.gle/nZNCUVog9ka2Vdqu6") st.markdown( """ """, unsafe_allow_html=True, ) # Google Sheet Table st.subheader("📝 **Table of interventions / جدول التدخلات** https://forms.gle/PsNSuHHjTTgwQMmVA") st.markdown( """ """, unsafe_allow_html=True, ) # Submit an id for review st.subheader("🔍 Review of requests") st.markdown("**If a request should be reviewed or dropped submit its id here/ إذا كان يجب مراجعة أو حذف طلب، أدخل رقمه هنا:**") st.markdown("If you intervened to solve the request, please fill this [form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8D6T__DJDTVGMrIWMT-H-hQ0qDUWVOncKnrSXgv4NbwHCrQ/viewform)") st.markdown("[form](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe8D6T__DJDTVGMrIWMT-H-hQ0qDUWVOncKnrSXgv4NbwHCrQ/viewform) إذا تدخلت لحل الطلب، يرجى ملء هذا النموذج الرابط") id_to_review = st.number_input("Enter id / أدخل الرقم", min_value=0, max_value=len(df), value=0, step=1) reason_for_review = st.text_area("Explain why / أدخل سبب المراجعة") if st.button("Submit / أرسل"): if reason_for_review == "": st.error("Please enter a reason / الرجاء إدخال سبب") else: filename = f"review_id_{id_to_review}_{datetime.now().strftime('%Y-%m-%d_%H-%M-%S')}.txt" with open(filename, "w") as f: f.write(f"id: {id_to_review}, explanation: {reason_for_review}\n") api.upload_file( path_or_fileobj=filename, path_in_repo=filename, repo_id="nt3awnou/review_requests", repo_type="dataset", ) st.success("Submitted at https://huggingface.co/datasets/nt3awnou/review_requests/ تم الإرسال") # Credits st.markdown( """

By Moroccans for Moroccans 🤝

Bot powered by Annarabic

Collaboration made possible thanks to AI Summer School

""", unsafe_allow_html=True, ) if auto_refresh: time.sleep(number) st.experimental_rerun()