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| **`parser`** | `ROOT`, `acl`, `advcl`, `advmod`, `amod`, `appos`, `aux`, `case`, `cc`, `ccomp`, `compound`, `conj`, `cop`, `csubj`, `dep`, `det`, `expl:impers`, `expl:pass`, `expl:pv`, `fixed`, `flat`, `iobj`, `mark`, `nmod`, `nsubj`, `nummod`, `obj`, `obl`, `parataxis`, `punct`, `xcomp` |
| **`senter`** | `I`, `S` |
| **`ner`** | `LOC`, `MISC`, `ORG`, `PER` |


</details>


### Accuracy


| Type | Score |
| --- | --- |
| `TOKEN_ACC` | 100.00 |
| `TOKEN_P` | 99.89 |
| `TOKEN_R` | 99.95 |
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| `MORPH_ACC` | 98.09 |
| `MORPH_MICRO_P` | 99.51 |
| `MORPH_MICRO_R` | 98.89 |
| `MORPH_MICRO_F` | 99.20 |
| `SENTS_P` | 95.46 |
| `SENTS_R` | 97.77 |
| `SENTS_F` | 96.58 |
| `DEP_UAS` | 91.30 |
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| `TAG_ACC` | 96.08 |
| `LEMMA_ACC` | 96.56 |
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model author: spacy


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### Details: https://spacy.io/models/de#de_core_news_md


German pipeline optimized for CPU. Components: tok2vec, tagger, morphologizer, parser, senter, ner, attribute_ruler, lemmatizer.


| Feature | Description |
| --- | --- |
| **Name** | `de_core_news_md` |
| **Version** | `3.2.0` |
| **spaCy** | `>=3.2.0,<3.3.0` |
| **Default Pipeline** | `tok2vec`, `tagger`, `morphologizer`, `parser`, `attribute_ruler`, `lemmatizer`, `ner` |
| **Components** | `tok2vec`, `tagger`, `morphologizer`, `parser`, `senter`, `attribute_ruler`, `lemmatizer`, `ner` |
| **Vectors** | 500000 keys, 20000 unique vectors (300 dimensions) |
| **Sources** | [Sprogteknologisk orddatabase over det danske sprog](https://cst.ku.dk/sto_ordbase/) (Center for Language Technology, University of Copenhagen)
[TIGER Corpus](https://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/korpora/tiger.html) (Brants, Sabine, Stefanie Dipper, Peter Eisenberg, Silvia Hansen, Esther König, Wolfgang Lezius, Christian Rohrer, George Smith, and Hans Uszkoreit)
[Tiger2Dep](https://www.ims.uni-stuttgart.de/forschung/ressourcen/werkzeuge/tiger2dep/) (Wolfgang Seeker)
[WikiNER](https://figshare.com/articles/Learning_multilingual_named_entity_recognition_from_Wikipedia/5462500) (Joel Nothman, Nicky Ringland, Will Radford, Tara Murphy, James R Curran)
[Explosion fastText Vectors (cbow, OSCAR Common Crawl + Wikipedia)](https://spacy.io) (Explosion) |
| **License** | `MIT` |
| **Author** | [Explosion](https://explosion.ai) |


### Label Scheme


<details>


<summary>View label scheme (772 labels for 5 components)</summary>


| Component | Labels |
| --- | --- |
| **`tagger`** | `$(`, `$,`, `$.`, `ADJA`, `ADJD`, `ADV`, `APPO`, `APPR`, `APPRART`, `APZR`, `ART`, `CARD`, `FM`, `ITJ`, `KOKOM`, `KON`, `KOUI`, `KOUS`, `NE`, `NN`, `NNE`, `PDAT`, `PDS`, `PIAT`, `PIS`, `PPER`, `PPOSAT`, `PPOSS`, `PRELAT`, `PRELS`, `PRF`, `PROAV`, `PTKA`, `PTKANT`, `PTKNEG`, `PTKVZ`, `PTKZU`, `PWAT`, `PWAV`, `PWS`, `TRUNC`, `VAFIN`, `VAIMP`, `VAINF`, `VAPP`, `VMFIN`, `VMINF`, `VMPP`, `VVFIN`, `VVIMP`, `VVINF`, `VVIZU`, `VVPP`, `XY` |
| **`morphologizer`** | `POS=PUNCT`, `Case=Nom\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=PROPN`, `Mood=Sub\|Number=Sing\|POS=AUX\|Person=3\|Tense=Past\|VerbForm=Fin`, `POS=ADV`, `Case=Nom\|Definite=Ind\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=DET\|PronType=Art`, `Case=Nom\|Degree=Pos\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=ADJ`, `Case=Nom\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=NOUN`, `Case=Nom\|Gender=Masc\|Number=Plur\|POS=NOUN`, `Mood=Ind\|Number=Plur\|POS=VERB\|Person=3\|Tense=Pres\|VerbForm=Fin`, `Case=Acc\|Definite=Def\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=DET\|PronType=Art`, `Case=Acc\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=NOUN`, `POS=ADP`, `Mood=Ind\|Number=Sing\|POS=VERB\|Person=3\|Tense=Pres\|VerbForm=Fin`, `Case=Acc\|Degree=Pos\|Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=ADJ`, `Case=Acc\|Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=NOUN`, `Case=Acc\|Gender=Fem\|Number=Sing\|POS=DET\|Poss=Yes\|PronType=Prs`, `Case=Nom\|Definite=Def\|Gender=Masc\|Number=Sing\|POS=DET\|PronType=Art`, `Mood=Ind\|Number=Sing\|POS=AUX\|Person=3\|Tense=Pres\|VerbForm=Fin`, 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| **`parser`** | `ROOT`, `ac`, `adc`, `ag`, `ams`, `app`, `avc`, `cc`, `cd`, `cj`, `cm`, `cp`, `cvc`, `da`, `dep`, `dm`, `ep`, `ju`, `mnr`, `mo`, `ng`, `nk`, `nmc`, `oa`, `oc`, `og`, `op`, `par`, `pd`, `pg`, `ph`, `pm`, `pnc`, `punct`, `rc`, `re`, `rs`, `sb`, `sbp`, `svp`, `uc`, `vo` |
| **`senter`** | `I`, `S` |
| **`ner`** | `LOC`, `MISC`, `ORG`, `PER` |


| Type | Score |
| --- | --- |
| `TAG_ACC` | 97.78 |
| `SENTS_P` | 95.22 |
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| `ENTS_R` | 83.42 |
| `ENTS_F` | 83.93 |
| `TOKEN_ACC` | 99.98 |
| `TOKEN_P` | 99.92 |
| `TOKEN_R` | 99.90 |
| `TOKEN_F` | 99.91 |
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| `MORPH_ACC` | 91.59 |
| `MORPH_MICRO_P` | 95.69 |
| `MORPH_MICRO_R` | 95.67 |
| `MORPH_MICRO_F` | 95.68 |
| `DEP_UAS` | 92.49 |
| `DEP_LAS` | 90.54 |
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model name: de_core_news_md


tags: de, spacy, token-classification, license:mit, model-index


- spacy
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- lt
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- name: lt_core_news_lg
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### Details: https://spacy.io/models/lt#lt_core_news_lg


Lithuanian pipeline optimized for CPU. Components: tok2vec, morphologizer, tagger, parser, senter, ner, attribute_ruler, lemmatizer.


| Feature | Description |
| --- | --- |
| **Name** | `lt_core_news_lg` |
| **Version** | `3.2.0` |
| **spaCy** | `>=3.2.0,<3.3.0` |
| **Default Pipeline** | `tok2vec`, `morphologizer`, `tagger`, `parser`, `attribute_ruler`, `lemmatizer`, `ner` |
| **Components** | `tok2vec`, `morphologizer`, `tagger`, `parser`, `senter`, `attribute_ruler`, `lemmatizer`, `ner` |
| **Vectors** | 500000 keys, 500000 unique vectors (300 dimensions) |
| **Sources** | [UD Lithuanian ALKSNIS v2.8](https://github.com/UniversalDependencies/UD_Lithuanian-ALKSNIS) (Utka, Andrius; Rimkutė, Erika; Bielinskienė, Agnė; Kovalevskaitė, Jolanta; Boizou, Loïc; Aleksandravičiūtė, Gabrielė; Brokaitė, Kristina; Zeman, Daniel; Perkova, Natalia; Griciūtė, Bernadeta)
[TokenMill NER Corpus](https://www.tokenmill.lt) (TokenMill)
[Lemmatization Lists](https://github.com/michmech/lemmatization-lists/) (Michal Měchura)
[Explosion fastText Vectors (cbow, OSCAR Common Crawl + Wikipedia)](https://spacy.io) (Explosion) |
| **License** | `CC BY-SA 4.0` |
| **Author** | [Explosion](https://explosion.ai) |


<summary>View label scheme (1669 labels for 5 components)</summary>