import gradio as gr from huggingface_hub import InferenceClient import pandas as pd df = pd.read_csv("Diemthi2024_processed.csv") def respond( sbd, khoi ): score = df[df['sbd'] == int(sbd)] count_all = (df[khoi] >= score[khoi].iloc[0]).sum() count_kv = ((df[khoi] >= score[khoi].iloc[0]) & (df['kv'] == score['kv'].iloc[0])).sum() count_tinh = ((df[khoi] >= score[khoi].iloc[0]) & (df['tinh'] == score['tinh'].iloc[0])).sum() count_all_noscore = (df[khoi] >= 0).sum() count_kv_noscore = ((df[khoi] >= 0) & (df['kv'] == score['kv'].iloc[0])).sum() count_tinh_noscore = ((df[khoi] >= 0) & (df['tinh'] == score['tinh'].iloc[0])).sum() return f"""Tổng điểm theo khối {khoi} của bạn là: {score[khoi].iloc[0]} Thứ hạng toàn quốc: {count_all} / {count_all_noscore} Thứ hạng theo khu vực: {count_kv} / {count_kv_noscore} Thứ hạng theo tỉnh: {count_tinh} / {count_tinh_noscore}""", score.iloc[:, 1:10] """ Chatbot """ with gr.Blocks() as demo: gr.Markdown( """ Xếp hạng điểm thi Tốt nghiệp THPT 2024
Nhập số báo danh và lựa chọn tổ hợp của bạn bên dưới
""" ) with gr.Row(): id = gr.Textbox(placeholder="Nhập SBD của bạn", label="Nhập SBD của bạn:", lines=1) comb = gr.Dropdown( ["A00","A01","A02","A03","A04","A05","A06","A07","A08","A09","A10","A11","A12","A14","A15","A16","A17","A18","B00","B01","B02","B03","B04","B05","B08","C00","C01","C02","C03","C04","C05","C06","C07","C08","C09","C10","C12","C13","C14","C15","C16","C17","C18","C19","C20","D01","D07","D08","D09","D10","D11","D12","D13","D14","D15","D66","D72","D78","D84","D90","D96"], label="Chọn tổ hợp của bạn:", info="Đang cập nhật thêm các tổ hợp..." ) with gr.Row(): check_button = gr.Button("Tra cứu!", variant="primary") dfShow = gr.DataFrame(label="Điểm thi", col_count=(9, "fixed"), row_count=(1, "fixed")) out = gr.Textbox(label="Xếp hạng", placeholder="", lines=2) check_button.click(fn=respond, inputs=[id,comb], outputs=[out,dfShow]) gr.Markdown( """Bản quyền dữ liệu thuộc về Bộ Giáo dục và Đào tạo. ©️ Ngoc-Minh Ta 2024.
""" ) if __name__ == "__main__": demo.launch()