L'intelligence artificielle (IA) désigne la simulation de processus d'intelligence humaine par des machines, particulièrement des systèmes informatiques. Ces processus incluent l'apprentissage, le raisonnement et l'auto-correction.
L'IA faible est spécialisée dans une tâche précise (comme les assistants vocaux), tandis que l'IA forte aurait une intelligence générale comparable à l'homme (encore théorique).
1. IA symbolique (basée sur des règles), 2. IA statistique (apprentissage à partir de données), 3. IA neuronale (réseaux de neurones profonds).
Alan Turing publie "Computing Machinery and Intelligence" (1950) introduisant le test de Turing. Le terme "intelligence artificielle" est créé en 1956 lors de la conférence de Dartmouth.
Période de réduction des financements et d'optimisme déçu après que les promesses de l'IA ne se soient pas matérialisées. Les systèmes experts dominent cette période.
L'avènement du big data, de la puissance de calcul et des réseaux neuronaux profonds propulse l'IA au premier plan avec des applications concrètes comme la reconnaissance d'images et le traitement du langage.
Données brutes (texte, images, sons, etc.)
Algorithmes d'IA analysent et interprètent
Résultats ou actions (décisions, prédictions)
L'IA est partout autour de vous! Des recommandations Netflix aux filtres anti-spam de votre boîte mail, en passant par la reconnaissance faciale de votre smartphone, l'IA est déjà profondément intégrée dans nos vies quotidiennes.
Prenez 5 minutes pour lister toutes les applications d'IA que vous utilisez quotidiennement. Puis comparez avec notre liste ci-dessous.