Update app.py

app.py

@@ -81,7 +81,8 @@ model = model.cpu()
 # Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
 def predict(img_ruta):
     # img = PIL.Image.open(img_ruta) #esto si el parámetro de entrada es una ruta a una imagen
-    img = img_ruta # esto si el parámetro de entrada es una imagen
+    # img = img_ruta # esto si el parámetro de entrada es una imagen
+    img = PIL.Image.fromarray(img_ruta)
     image = transforms.Resize((480,640))(img)
     tensor = transform_image(image=image)
     model.to(device)
@@ -101,4 +102,4 @@ def predict(img_ruta):
     #img = PILImage.create(img) #igual hay que usar esto en vez de PIL.Image.open
     
 # Creamos la interfaz y la lanzamos. 
-gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(480, 640)), outputs=gr.inputs.Image(shape=(480, 640))).launch(share=False) #,examples=['color_155.jpg','color_154 (1).jpg']
+gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Image(shape=(480, 640)), outputs=gr.inputs.Image(shape=(480, 640)), examples=['color_155.jpg','color_154 (1).jpg']).launch(share=False)