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@@ -72,16 +72,16 @@ def analise_carteira():
                 df = pd.read_excel(file)
                 lista = []
                 retirar = []
-                for i in range(len(df['Código de Negociação'])):
+                for i in range(len(df['code'])):
                     #PEGANDO SOMENTE AÇÕES AO INVÉS DE FIIS CORRELATAS
-                    if len(df.iloc[i]['Código de Negociação']) == 5:
-                        lista.append(df.iloc[i]['Código de Negociação'])
+                    if len(df.iloc[i]['code']) == 5:
+                        lista.append(df.iloc[i]['code'])
                     
-                    elif df.iloc[i]['Código de Negociação'][-1] == '1':
-                        retirar.append(df.iloc[i]['Código de Negociação'][-1])
+                    elif df.iloc[i]['code'][-1] == '1':
+                        retirar.append(df.iloc[i]['code'][-1])
                     #PEGANDO AÇÕES FRACIONADAS E TRANSFORMANDO EM AÇÕES NORMAIS
                     else:
-                        lista.append(df.iloc[i]['Código de Negociação'][:-1])
+                        lista.append(df.iloc[i]['code'][:-1])
 
                 lista = pd.DataFrame(lista)[0].unique()
                 lista_input = []
@@ -302,16 +302,16 @@ def analise_carteira():
         df = pd.read_excel('data/b3_sem_resumo.xlsx')
         lista = []
         retirar = []
-        for i in range(len(df['Código de Negociação'])):
+        for i in range(len(df['code'])):
             #PEGANDO SOMENTE AÇÕES AO INVÉS DE FIIS CORRELATAS
-            if len(df.iloc[i]['Código de Negociação']) == 5:
-                lista.append(df.iloc[i]['Código de Negociação'])
+            if len(df.iloc[i]['code']) == 5:
+                lista.append(df.iloc[i]['code'])
             
-            elif df.iloc[i]['Código de Negociação'][-1] == '1':
-                retirar.append(df.iloc[i]['Código de Negociação'][-1])
+            elif df.iloc[i]['code'][-1] == '1':
+                retirar.append(df.iloc[i]['code'][-1])
             #PEGANDO AÇÕES FRACIONADAS E TRANSFORMANDO EM AÇÕES NORMAIS
             else:
-                lista.append(df.iloc[i]['Código de Negociação'][:-1])
+                lista.append(df.iloc[i]['code'][:-1])
 
         lista = pd.DataFrame(lista)[0].unique()
         lista_input = []