Update app.py

app.py

@@ -486,16 +486,16 @@ def retrieve_context(question: str, chatbot_history: List[List[str]], k: int = 2
     ]
 
     # Kullanıcı sorgusu, geçmiş sorguları ve tüm anahtar kelimeleri birleştirerek tek bir arama metni oluştur
-    combined_query_text = f"{question} {' '.join(history_queries)}"
-    
+    combined_query_text = f"{question} {' '.join(history_queries)} {' '.join(montag_identity_keywords)} {' '.join(general_book_keywords)}"
+        
     # Fazla boşlukları temizleyelim
     combined_query_text = ' '.join(combined_query_text.split())
 
     try:
         query_embedding = embedder.encode([combined_query_text], convert_to_numpy=True).astype(np.float32)
         D, I = index.search(query_embedding, k)
-
-        retrieved_texts = [paragraphs[i] for i in I[0] if i < len(paragraphs)]
+        
+        retrieved_texts = [p for i in I[0] if i < len(paragraphs) for p in [paragraphs[i]] if p not in previous_paragraphs]
         unique_retrieved_texts = list(dict.fromkeys(retrieved_texts))
         context_text = "\n".join(unique_retrieved_texts)
         return unique_retrieved_texts, context_text # Hem liste hem de birleştirilmiş metni döndür