import gradio as gr

import spacy
import pandas as pd
from spacy import displacy

from resources import triples

nlp = spacy.load("hu_core_news_lg")

def process(text: str) -> pd.DataFrame:
    doc = nlp(text)
    tuples_to_list = list()

    tuples = triples.subject_verb_object_triples(doc)
    if tuples:
        tuples_to_list = list(tuples)

    subject = ""
    verb = ""
    object = ""

    if len(tuples_to_list) == 0:
        return pd.DataFrame([["-", "-", "-"]], columns=['Subject', 'Verb', 'Object'])

    for sub_multiple in tuples_to_list[0][0]:
        subject += str(sub_multiple) + ", "
    subject = subject[:-2]
    for verb_multiple in tuples_to_list[0][1]:
        verb += str(verb_multiple) + ", "
    verb = verb[:-2]
    for obj_multiple in tuples_to_list[0][2]:
        object += str(obj_multiple) + ", "
    object = object[:-2]

    relation_list = [[subject,
                    verb,
                    object]]

    return pd.DataFrame(relation_list, columns=['Subject', 'Verb', 'Object'])

EXAMPLES = ["Anna éppen most házat épít magának.",
            "Anna fagyit eszik",
            "András fog főzni, ha haza ért.",
            "Balázs Jéghideg narancslevet fog kortyolni Hawaii homokos partján.",
            # "Júliska fagyit fog árulni a nyáron teljes állásban.", # nem jó
            "Júliska árulni fog fagyit a nyáron teljes állásban.", # jó
            "Einstein megmutatta a házát építés közben.",
            "Vespucci 1497 és 1504 között legalább két felfedező úton vett részt.",
            "Einstein megállapította, hogy az atomokra hasonló energiaeloszlás lehet érvényes.",
            "Hawking úgy nyilatkozott, hogy a felfedezései az élete legizgalmasabb eseményei voltak.",
            "Einstein megmutatta, ha feltételezi, hogy a fény valóban csak diszkrét csomagokban terjed, akkor meg tudja magyarázni a fényelektromos jelenség furcsa tulajdonságait."]

# process(EXAMPLES[0])

# displacy checker
# text = nlp(EXAMPLES[0])
# displacy.serve(text, style="dep")
# alma = 42

demo = gr.Interface(
    fn=process,
    inputs=gr.Textbox(value=EXAMPLES[0], lines=10, label="Input text", show_label=True),
    outputs=gr.DataFrame(label="Keywords", show_label=False, max_cols=3, max_rows=1),
    examples=EXAMPLES,
    # cache_examples=True,
)