import streamlit as st from rag import rag # Tạo ra một dictionary lưu trữ mapping giữa câu hỏi và giá trị tương ứng của nút guiding_questions = { "Thời gian đào tạo của chương trình thạc sĩ?": False, "Điều kiện được bảo vệ luận văn thạc sĩ?": False, "Tiêu chuẩn huy chương vàng được quy định như thế nào?": False, "Miễn thi được quy định như thế nào?": False, "Điểm I là điểm gì?": False } def main(): st.set_page_config(page_title="Chatbot BK") st.image(["logo.jpg"], width=100) # with st.columns(3)[1]: # st.image(["logo.jpg"]) st.title("Chatbot Phòng Đào Tạo") # st.markdown("

Chatbot Phòng Đào Tạo

", unsafe_allow_html=True) st.subheader("Tôi có thể giải đáp các thắc mắc về quy định học vụ của Trường Đại Học Bách Khoa - ĐHQG TP.HCM", divider='rainbow') # Hiển thị sidebar với các câu hỏi hướng dẫn st.sidebar.subheader("Có thể bạn quan tâm những câu hỏi dưới đây:") # set initial message if "messages" not in st.session_state.keys(): st.session_state.messages = [ {"role": "assistant", "content": "Xin chào, tôi có thể giúp gì cho bạn"} ] if "messages" in st.session_state.keys(): # display messages for message in st.session_state.messages: with st.chat_message(message["role"]): st.write(message["content"]) # get user input user_prompt = st.chat_input() for question in guiding_questions.keys(): if st.sidebar.button(question, key=question): user_prompt = question guiding_questions[question] = True # Đánh dấu câu hỏi được chọn handle_user_input(user_prompt) def handle_user_input(user_prompt): if user_prompt is not None: st.session_state.messages.append({"role": "user", "content": user_prompt}) with st.chat_message("user"): st.write(user_prompt) # process user input if st.session_state.messages[-1]["role"] != "assistant": with st.chat_message("assistant"): with st.spinner("Loading..."): ai_response = rag(user_prompt) if ai_response == "Encountered some errors. Please recheck your request!": st.write("Xin lỗi, tôi không có thông tin về câu hỏi này!") else: st.write(ai_response) new_ai_message = {"role": "assistant", "content": ai_response} st.session_state.messages.append(new_ai_message) if __name__ == '__main__': main()