from fastai.vision.all import *
import gradio as gr
# https://gradio.app/getting_started/

# Cargamos el learner
learn = load_learner("export.pkl")

# Definimos las etiquetas de nuestro modelo
labels = ["Mala", "Buena"]


# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
def predict(review):
    pred,pred_idx,probs = learn.predict(review)
    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
    
# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
gr.Interface(fn=predict, inputs="text", outputs=gr.outputs.Label(num_top_classes=3), placeholder = "Write your movie review here...").launch(share=False)