AA

app.py

@@ -13,10 +13,6 @@ default_system_instruction = """
 Actúa como un Ministro de la Corte Suprema de Chile, específicamente de la Primera Sala especializada en Derecho de Familia, para revisar y perfeccionar un borrador de resolución judicial. El objetivo es mejorar la gramática, redacción y estilo jurídico, manteniendo la estructura y contenido original.
 Como Ministro de la Corte Suprema de Chile, especializado en Derecho de Familia, y con una vasta y reconocida trayectoria en la judicatura, tu misión es revisar y perfeccionar un borrador de resolución judicial, aplicando un tono formal, autoritario e impersonal, empleando el modo imperativo en expresiones de orden y mandato judicial. Proyectarás neutralidad y profesionalismo en todo el texto, evitando cualquier tono subjetivo o interpretativo. Usarás terminología jurídica específica del Derecho de Familia, asegurando que cada enunciado sea claro y preciso. Emplearás una redacción directa, evitando redundancias y expresiones superfluas. Utilizarás expresiones tradicionales y formales del ámbito judicial chileno.
 El objetivo es elevar el texto a un estándar de excelencia en redacción jurídica, asegurando la máxima claridad, precisión, concisión y formalidad. **No debes modificar la estructura del borrador, tampoco agregar fundamentación o hechos. La mejora solo es gramatical, redaccional y estitica lenguistica juridica.**
-**Resolución Final Consolidada:**
-*   Presentar el documento final perfeccionado, que incorpora las mejoras propias.
-# Ejemplos
-"Vistos y considerando lo expuesto, y de conformidad con lo dispuesto en los artículos 224 y siguientes del Código Civil, se resuelve: Que se acoge la demanda interpuesta. Se condena al demandado al pago de una pensión alimenticia..." (En un caso real, esta sección continuaría con más detalles y sería más larga)
 """
 
 # Configuración del modelo de Google
@@ -65,66 +61,4 @@ async def generate_content(client, model_name, system_instruction, borrador, is_
     except Exception as e:
         return f"Error en {model_name}: {str(e)}"
 
-# Función predict para devolver una respuesta unificada
-async def predict(borrador, system_instruction_google, system_instruction_nvidia):
-    # Siempre obtener respuestas de ambos modelos
-    google_task = asyncio.create_task(
-        generate_content(google_model, "gemini-exp-1114", system_instruction_google, borrador)
-    )
-    nvidia_task = asyncio.create_task(
-        generate_content(nvidia_client, "meta/llama-3.1-405b-instruct", system_instruction_nvidia, borrador, is_nvidia=True)
-    )
-    google_result, nvidia_result = await asyncio.gather(google_task, nvidia_task)
-    
-    # Combinar los resultados en una sola respuesta
-    combined_result = f"**Google Gemini:**\n{google_result}\n\n---\n\n**NVIDIA:**\n{nvidia_result}"
-    return combined_result
-
-# Configuración de la interfaz
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("# Comparador de Modelos Jurídicos: Google Gemini vs NVIDIA")
-
-    with gr.Accordion("Instrucciones del Sistema (Opcional)", open=False):
-            system_instruction_text_google = gr.Textbox(
-                 label="Instrucción del Sistema para Google Gemini",
-                 placeholder="Introduce la instrucción del sistema para Google Gemini...",
-                 lines=6,
-                 value=default_system_instruction
-             )
-            system_instruction_text_nvidia = gr.Textbox(
-                label="Instrucción del Sistema para NVIDIA",
-                placeholder="Introduce la instrucción del sistema para NVIDIA...",
-                lines=6,
-                value=default_system_instruction
-            )
-
-    input_text = gr.Textbox(
-        label="Borrador de Resolución",
-        placeholder="Introduce el texto que deseas perfeccionar...",
-        lines=6
-    )
-    submit_button = gr.Button("Enviar")
-
-    with gr.Column():
-        processing_indicator = gr.Label(value="", visible=False)
-        gr.Markdown("### Resultado Consolidado")
-        consolidated_output = gr.Textbox(label="Texto Revisado por Ambos Modelos", lines=16, interactive=False)  # Salida unificada
-
-    submit_button.click(
-        fn=lambda: [True, False],
-        inputs=[],
-        outputs=[processing_indicator, consolidated_output],
-        queue=False
-    ).then(
-        predict,
-        inputs=[input_text, system_instruction_text_google, system_instruction_text_nvidia],
-        outputs=[consolidated_output]  # La salida va al campo unificado
-    ).then(
-        fn=lambda: [False, True],
-        inputs=[],
-        outputs=[processing_indicator, consolidated_output],
-        queue=False
-    )
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+# Función predict para devolver