# AUTOGENERATED! DO NOT EDIT! File to edit: app.ipynb.

# %% auto 0
__all__ = ['learn', 'categorie', 'img', 'lbl', 'esempi', 'intfc', 'is_cat', 'classify_images']

# %% app.ipynb 2
from fastai.vision.all import *
import gradio as gr

def is_cat(x): return x[0].isupper() 

# %% app.ipynb 4
learn = load_learner('model.pkl')

# %% app.ipynb 6
categorie = ('Cane', 'Gatto')

def classify_images(immagine):
    immagine = immagine.resize((512, 512))  # Resize to 512x512 -> non credo funzioni, serviva perche shape(192, 192) non si usa più
    immagine = PILImage.create(immagine) # stesso motivo di sopra
    pred, idx, probs = learn.predict(immagine)
    return dict(zip(categorie, map(float, probs)))


# %% app.ipynb 8
img = gr.Image(type="pil", image_mode="RGB") # stesso motivo di sopra
lbl = gr.Label()
esempi = ['dog.jpg', 'cat.jpg', 'elephant.jpg']

intfc = gr.Interface(fn=classify_images, inputs=img, outputs=lbl, examples=esempi)
intfc.launch(inline=False, share=True)