import ssl
import logging
import gradio as gr
import matplotlib.pyplot as plt
from io import BytesIO
import base64
from datetime import datetime

# 로그 설정
#logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')

# SSL 인증서 검증 비활성화
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

current_time = datetime.now().strftime("%b-%d-%Y")

def load_css():
    with open('style.css', 'r', encoding='utf-8') as file:
        css = file.read()
    return f"<style>{css}</style>"


def format_quantity(quantity):
    # 아주 작은 값을 0으로 처리
    if abs(quantity) < 1e-5:  # 임계값을 조정하여 더 적절한 값을 설정할 수 있습니다.
        quantity = 0    
    if quantity < 0:
        return f"({-quantity:,.1f})"
    else:
        return f"{quantity:,.1f}"

def format_value(value):
    # 아주 작은 값을 0으로 처리
    if abs(value) < 1e-5:  # 임계값을 조정하여 더 적절한 값을 설정할 수 있습니다.
        value = 0
    if value < 0:
        return f"({-value:,.0f})"
    else:
        return f"{value:,.0f}"

currency_symbols = {
    "KRW": "₩",
    "USD": "$",
    "CAD": "$",
    "EUR": "€",
    "JPY": "¥",
    "GBP": "£"
}

def get_currency_symbol(currency_code):
    return currency_symbols.get(currency_code.upper(), "")

def get_currency_codes():
    return list(currency_symbols.keys())

currency_codes = get_currency_codes()

# Helper function to add buttons
def clear_buttons(inputs):
    clear_button = gr.ClearButton(value="Clear")
    clear_button.click(
        fn=lambda: [None] * len(inputs),
        inputs=[],
        outputs=inputs
    )
    return clear_button

def submit_buttons(inputs, update_fn, output):    
    submit_button = gr.Button(value="Run", variant="primary")
    submit_button.click(
        fn=update_fn,
        inputs=inputs,
        outputs=output
    )
    return submit_button

def on_change(inputs, update_ouutput, outputs):
    for input_component in inputs:
        input_component.change(
            fn=update_ouutput,
            inputs=inputs,
            outputs=outputs
        )

def render_components(component_rows):
    for row in component_rows:
        if isinstance(row, list):
            with gr.Row():
                for component in row:
                    component.render()
        else:
            row.render()

def create_tab(tab_name, inputs, outputs, update_fn, examples, component_rows):
    with gr.TabItem(tab_name):
        with gr.Row():
            with gr.Column(elem_classes="input"):
                render_components(component_rows)
                clear_buttons(inputs)
                submit_buttons(inputs, update_fn, outputs)
                gr.Examples(examples=examples, cache_examples=False, inputs=inputs)
            with gr.Column():
                outputs.render()
        on_change(inputs, update_fn, outputs)

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from io import BytesIO
import base64
from matplotlib import font_manager

# Global dictionary to store color mapping
color_map_storage = {}

def get_color_for_label(index, color_map, num_labels):
    """Retrieve or generate color for the given index."""
    if index not in color_map_storage:
        cmap = plt.get_cmap(color_map)
        # Generate a color based on index (inverse of the index for color intensity)
        color_map_storage[index] = cmap(1 - index / (num_labels - 1))
    return color_map_storage[index]

def plot_donut_chart(data, color_map='Blues', font_path='Quicksand-Regular.ttf', legend_fontsize=30):
    # 데이터 필터링: 비중이 0이 아닌 항목만 추출
    filtered_data = {k: v for k, v in data.items() if v > 0}
    
    if not filtered_data:
        return '<p>No data to display.</p>'  # 데이터가 없는 경우 처리

    # 비중에 따라 데이터를 정렬
    sorted_data = sorted(filtered_data.items(), key=lambda item: item[1], reverse=True)
    labels, sizes = zip(*sorted_data)
    
    # 색상 맵을 설정
    num_labels = len(labels)
    
    # 원형 차트의 색상 리스트 생성
    colors = [get_color_for_label(i, color_map, num_labels) for i in range(num_labels)]

    # 도넛 차트 시각화
    fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8), dpi=300)  # figsize와 dpi를 설정하여 해상도 높이기
    wedges, _ = ax.pie(
        sizes,
        colors=colors,
        labels=[None]*num_labels,  # 라벨을 없애기
        autopct=None,              # 값 표시를 없애기
        startangle=-90,            # 12시 방향부터 시작
        pctdistance=0.85,
        wedgeprops=dict(width=0.4, edgecolor='w')  # 도넛 차트
    )
    
    # y축 뒤집기
    ax.invert_yaxis()
    
    # 범례 생성
    handles = [plt.Line2D([0], [0], marker='o', color='w', label=f'{label} {size * 100:.1f}%',
                         markersize=15, markerfacecolor=get_color_for_label(i, color_map, num_labels))
               for i, (label, size) in enumerate(zip(labels, sizes))]
    
    # 범례 추가, 제목 제거, 글자 크기를 키우고 범례 박스를 조정
    ax.legend(handles=handles, loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1), 
              prop=font_manager.FontProperties(fname=font_path, size=legend_fontsize), frameon=False)
    
    # 축을 숨깁니다.
    ax.axis('off')
    
    # SVG로 저장
    buf = BytesIO()
    plt.savefig(buf, format='svg', bbox_inches='tight')  # bbox_inches='tight'를 추가하여 범례가 잘리는 문제를 방지
    plt.close(fig)
    buf.seek(0)
    
    # SVG 데이터를 base64로 인코딩
    svg_str = buf.getvalue().decode('utf-8')
    return f'<img src="data:image/svg+xml;base64,{base64.b64encode(svg_str.encode("utf-8")).decode("utf-8")}" />'