0.3v

app.py

@@ -51,23 +51,21 @@ class ReviewAnalyzer:
         # 2단계: 카테고리 분석 (개선된 프롬프트)
         self.topic_categories = [
             "이 리뷰는 배송과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 배송 빠름, 배송 늦음, 포장 상태, 택배, 도착, 파손",
-            "이 리뷰는 제품 품질과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 재질, 내구성, 완성도, 품질 좋음, 품질 나쁨, 튼튼, 약함",
+            "이 리뷰는 제품 품질 또는 디자인과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 재질, 내구성, 완성도, 품질 좋음, 품질 나쁨, 튼튼, 약함, 디자인, 색상, 외관, 예쁨, 스타일, 모양, 색깔",
             "이 리뷰는 제품 사이즈와 관련된 내용을 언급합니다. 예: 크기, 사이즈, 핏, 작음, 큼, 딱 맞음, 치수",
             "이 리뷰는 교환/환불과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 교환, 환불, 반품, 환불 신청, 교환 절차",
             "이 리뷰는 고객 서비스와 관련된 내용을 언급합니다. 예: 고객센터, 응대, 상담, A/S, 친절, 불친절",
             "이 리뷰는 가격과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 가격, 가성비, 비쌈, 저렴, 할인, 비용, 돈",
-            "이 리뷰는 디자인과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 디자인, 색상, 외관, 예쁨, 스타일, 모양, 색깔",
             "이 리뷰는 제품 기능/성능과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 기능, 성능, 작동, 효과, 사용감, 편리함"
         ]
 
         self.topic_mapping = {
             "이 리뷰는 배송과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 배송 빠름, 배송 늦음, 포장 상태, 택배, 도착, 파손": "배송",
-            "이 리뷰는 제품 품질과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 재질, 내구성, 완성도, 품질 좋음, 품질 나쁨, 튼튼, 약함": "품질",
+            "이 리뷰는 제품 품질 또는 디자인과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 재질, 내구성, 완성도, 품질 좋음, 품질 나쁨, 튼튼, 약함, 디자인, 색상, 외관, 예쁨, 스타일, 모양, 색깔": "품질/디자인",
             "이 리뷰는 제품 사이즈와 관련된 내용을 언급합니다. 예: 크기, 사이즈, 핏, 작음, 큼, 딱 맞음, 치수": "사이즈",
             "이 리뷰는 교환/환불과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 교환, 환불, 반품, 환불 신청, 교환 절차": "교환/환불",
             "이 리뷰는 고객 서비스와 관련된 내용을 언급합니다. 예: 고객센터, 응대, 상담, A/S, 친절, 불친절": "서비스",
             "이 리뷰는 가격과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 가격, 가성비, 비쌈, 저렴, 할인, 비용, 돈": "가격",
-            "이 리뷰는 디자인과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 디자인, 색상, 외관, 예쁨, 스타일, 모양, 색깔": "디자인",
             "이 리뷰는 제품 기능/성능과 관련된 내용을 언급합니다. 예: 기능, 성능, 작동, 효과, 사용감, 편리함": "기능/성능"
         }
 
@@ -75,7 +73,6 @@ class ReviewAnalyzer:
         self.tone_categories = [
             "이 리뷰는 정상적인 불만 표현으로 구체적인 문제점을 차분히 지적합니다. 예: 아쉽다, 개선 필요, 불편하다, 문제 있음",
             "이 리뷰는 욕설이나 비속어를 포함하여 공격적이고 부적절한 언어를 사용합니다. 예: 욕설, 비난, 저주, 공격적 표현",
-            "이 리뷰는 실제 구매 없이 작성된 허위 후기이거나 지나치게 과장되고 의심스러운 내용입니다. 예: 비현실적 칭찬, 구체성 부족, 반복 리뷰",
             "이 리뷰는 다른 사이트나 판매자를 홍보하거나 연락처를 남기는 광고성 스팸 내용입니다. 예: 텔레그램, 카톡, 연락처, 홍보 링크",
             "이 리뷰는 정상적인 구매 후기로 진솔하게 작성되었으며 특별한 문제가 없습니다"
         ]
@@ -83,9 +80,8 @@ class ReviewAnalyzer:
         self.tone_mapping = {
             "이 리뷰는 정상적인 불만 표현으로 구체적인 문제점을 차분히 지적합니다. 예: 아쉽다, 개선 필요, 불편하다, 문제 있음": "단순 불만",
             "이 리뷰는 욕설이나 비속어를 포함하여 공격적이고 부적절한 언어를 사용합니다. 예: 욕설, 비난, 저주, 공격적 표현": "욕설",
-            "이 리뷰는 실제 구매 없이 작성된 허위 후기이거나 지나치게 과장되고 의심스러운 내용입니다. 예: 비현실적 칭찬, 구체성 부족, 반복 리뷰": "허위후기",
             "이 리뷰는 다른 사이트나 판매자를 홍보하거나 연락처를 남기는 광고성 스팸 내용입니다. 예: 텔레그램, 카톡, 연락처, 홍보 링크": "광고",
-            "이 리뷰는 정상적인 구매 후기로 진솔하게 작성되었으며 특별한 문제가 없습니다": "정상"
+            "이 리뷰는 정상적인 구매 후기로 진솔하게 작성되었으며 특별한 문제가 없습니다": "일반"
         }
 
         print("모델 로딩 완료!")
@@ -376,12 +372,11 @@ class ReviewAnalyzer:
         # 카테고리별 키워드 매핑
         keywords = {
             "배송": ["배송", "택배", "도착", "포장", "빠르"],
-            "품질": ["품질", "재질", "튼튼", "내구", "완성도", "털빠짐", "빠짐"],
+            "품질/디자인": ["품질", "재질", "튼튼", "내구", "완성도", "털빠짐", "빠짐", "디자인", "색상", "예쁘", "스타일", "외관", "이쁘"],
             "사이즈": ["사이즈", "크기", "핏", "치수", "맞"],
             "교환/환불": ["교환", "환불", "반품"],
             "서비스": ["서비스", "고객센터", "응대", "친절"],
             "가격": ["가격", "가성비", "비싸", "저렴", "할인", "돈"],
-            "디자인": ["디자인", "색상", "예쁘", "스타일", "외관", "이쁘"],
             "기능/성능": ["기능", "성능", "작동", "효과", "사용"]
         }
 
@@ -417,12 +412,11 @@ class ReviewAnalyzer:
         # 카테고리 관련 키워드가 포함된 문장 찾기
         keywords = {
             "배송": ["배송", "택배", "도착", "포장", "빠르"],
-            "품질": ["품질", "재질", "튼튼", "내구", "완성도", "털빠짐", "빠짐"],
+            "품질/디자인": ["품질", "재질", "튼튼", "내구", "완성도", "털빠짐", "빠짐", "디자인", "색상", "예쁘", "스타일", "외관", "이쁘"],
             "사이즈": ["사이즈", "크기", "핏", "치수", "맞"],
             "교환/환불": ["교환", "환불", "반품"],
             "서비스": ["서비스", "고객센터", "응대", "친절"],
             "가격": ["가격", "가성비", "비싸", "저렴", "할인", "돈"],
-            "디자인": ["디자인", "색상", "예쁘", "스타일", "외관", "이쁘"],
             "기능/성능": ["기능", "성능", "작동", "효과", "사용"]
         }
 
@@ -727,10 +721,9 @@ class ReviewAnalyzer:
         tone_conf = result['tone']['confidence']
 
         tone_emoji = {
-            "정상": "✅",
+            "일반": "✅",
             "단순 불만": "💬",
             "욕설": "🚫",
-            "허위후기": "⚠️",
             "광고": "📢"
         }
         tone_emoji_selected = tone_emoji.get(tone, "❓")
@@ -938,7 +931,7 @@ def create_gradio_app():
                     )
                     tone_prob = gr.Label(
                         label="확률 분포",
-                        num_top_classes=5,
+                        num_top_classes=4,
                         show_label=True
                     )
 
@@ -973,30 +966,6 @@ def create_gradio_app():
                     comprehensive_output, sentiment_prob, category_prob, tone_prob]
         )
 
-        # 푸터 - 아코디언으로 접을 수 있게
-        with gr.Accordion("ℹ️ 상세 정보 & 사용 가이드", open=False):
-            gr.Markdown("""
-            ### 📝 사용 방법
-            1. 상단 텍스트 박스에 리뷰를 입력하세요
-            2. **분석 시작** 버튼을 클릭하거나 Enter를 누르세요
-            3. AI가 자동으로 3단계 분석 및 종합 인사이트를 제공합니다
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-            ### 🎯 3단계 분석 설명
-            - **1️⃣ 감정 분석**: 리뷰의 전반적인 감정 (긍정/중립/부정)
-            - **2️⃣ 카테고리 분석**: 리뷰가 언급하는 주제 (배송/품질/사이즈/교환/서비스/가격/디자인/기능)
-            - **3️⃣ 톤 탐지**: 리뷰의 신뢰성 평가 (정상/단순불만/욕설/허위후기/광고)
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-            ### 🤖 기술 스택
-            - **모델**: MoritzLaurer/mDeBERTa-v3-base-xnli-multilingual-nli-2mil7
-            - **방식**: Zero-Shot Classification (NLI)
-            - **지원 언어**: 한국어 포함 100+ 언어
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-            ### 💡 활용 사례
-            - 대량 리뷰의 감정 트렌드 분석
-            - 카테고리별 불만 사항 자동 집계
-            - 부적절한 리뷰 자동 필터링 (욕설, 광고, 허위후기)
-            - 제품 개선 방향 도출을 위한 인사이트 추출
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