import streamlit as st
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.schema import AIMessage, HumanMessage, SystemMessage

# Streamlit UI 설정
st.set_page_config(page_title="데이터스트림즈 챗 모델", page_icon=":robot:")
st.header("안녕하세요. 저는 데이터스트림즈에서 제작한 고혈압 전문 상담 AI 대화 봇이에요. 저는 말씀하시는 것을 기억하니 계속해서 질문해주시면 되요.")

# 세션 메시지 초기화
if "sessionMessages" not in st.session_state:
    st.session_state.sessionMessages = [
        SystemMessage(content="You are a renowned doctor specializing in hypertension.")
    ]

# 대답 로드 함수
def load_answer(question):
    st.session_state.sessionMessages.append(HumanMessage(content=question))
    assistant_answer = chat(st.session_state.sessionMessages)
    st.session_state.sessionMessages.append(AIMessage(content=assistant_answer.content))
    return assistant_answer.content

# 사용자 입력 받기
def get_text():
    input_text = st.text_input("상담자: ", key="input")
    return input_text

# ChatOpenAI 객체 생성
chat = ChatOpenAI(temperature=0.7)

user_input = get_text()
submit = st.button('Generate')

if submit:
    response = load_answer(user_input)
    st.subheader("Answer:")
    st.write(response, key=1)