import torch
import os 
import requests
import spaces 
import gradio as gr 

api_token = os.environ.get("TOKEN")


API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct"
headers = {"Authorization": f"Bearer {api_token}"}
@spaces.GPU

def query(payload):
	response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
	return response.json()
	
output = query({
	"inputs": " test ",
})
def analyze_sentiment(text):
    # Construire le prompt
    prompt = f"Tu es un analyseur de sentiment. Ton rôle est d'évaluer le sentiment général du texte fourni. Réponds uniquement par 'positif' ou 'négatif'. N'ajoute aucune explication. Voici le texte à analyser :{text}"



def greet(name, intensity):
    return "Hello, " + name + "!" * int(intensity)

demo = gr.Interface(
    fn=greet,
    inputs=["text"],
    outputs=["text"],
)

demo.launch()