- sections: - local: index title: 🤗 Transformers - local: quicktour title: Tour rapido - local: installation title: Installazione title: Iniziare - sections: - local: pipeline_tutorial title: Pipeline per l'inferenza - local: autoclass_tutorial title: Carica istanze pre-allenate con AutoClass - local: preprocessing title: Preprocess - local: training title: Fine-tuning di un modello pre-addestrato - local: accelerate title: Allenamento distribuito con 🤗 Accelerate - local: model_sharing title: Condividere un modello title: Esercitazione - sections: - local: create_a_model title: Crea un'architettura personalizzata - local: custom_models title: Condividere modelli personalizzati - local: run_scripts title: Addestramento con script - local: multilingual title: Modelli multilingua per l'inferenza - local: converting_tensorflow_models title: Convertire modelli tensorflow - local: serialization title: Esporta modelli Transformers - local: perf_train_cpu title: Addestramento efficiente su CPU - local: perf_train_cpu_many title: Addestramento efficiente su multiple CPU - local: perf_train_tpu title: Addestramento su TPU - local: perf_train_special title: Addestramento su Hardware Specializzato - local: perf_infer_cpu title: Inferenza Efficiente su CPU - local: perf_infer_gpu_one title: Inferenza su una GPU - local: perf_infer_gpu_many title: Inferenza Efficiente su GPU Multiple - local: perf_infer_special title: Inferenza su Hardware Specializzato - local: big_models title: Istanziare un big model - local: migration title: Passaggio da pacchetti precedenti - local: debugging title: Debugging title: Guide pratiche - sections: - local: add_new_pipeline title: Come aggiungere una pipeline a 🤗 Transformers? - local: add_new_model title: Come aggiungere un modello a 🤗 Transformers? - local: perf_hardware title: Hardware ottimizzato per l'addestramento - local: community title: Risorse della comunità - local: pr_checks title: Controlli su una Pull Request title: Guide How-to