Spaces:
Sleeping
Sleeping
YuvriXp324
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1
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66e416b
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Browse files
app.py
CHANGED
@@ -1,7 +1,4 @@
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#
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# NOTA: No uses el signo "!" en Hugging Face, ya que eso genera un error.
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# Si usas Hugging Face Spaces, las dependencias se instalan desde el archivo requirements.txt.
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# Asegúrate de tener este archivo con las líneas:
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# transformers
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# gradio
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# torch
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@@ -9,34 +6,28 @@
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from transformers import pipeline
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import gradio as gr
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# Configuración del modelo de
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"text-generation",
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model="distilgpt2", # Usa "distilgpt2" para respuestas rápidas
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max_length=50,
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pad_token_id=50256,
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temperature=0.5, # Baja aleatoriedad para respuestas más coherentes
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top_k=50
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)
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#
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def responder(pregunta):
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#
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# Interfaz gráfica de usuario usando Gradio
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iface = gr.Interface(
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fn=responder,
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inputs="text",
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outputs="text",
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title="Chatbot
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description="
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)
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# Ejecutar la aplicación
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+
# Instalar bibliotecas en requirements.txt (sin usar `!` en el código de app.py):
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# transformers
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# gradio
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# torch
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from transformers import pipeline
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import gradio as gr
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+
# Configuración del modelo de respuesta a preguntas
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+
qa_pipeline = pipeline("question-answering", model="deepset/bert-base-cased-squad2")
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+
# Función para procesar la pregunta
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def responder(pregunta):
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+
# Definir el contexto en el que el modelo busca la respuesta
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+
contexto = """
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+
Francia es un país cuyo capital es París. Fue fundada hace varios siglos y es famosa por su cultura,
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17 |
+
arte, gastronomía y historia. París, la capital, es conocida por monumentos como la Torre Eiffel,
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+
el Museo del Louvre, y por ser una de las ciudades más visitadas del mundo.
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+
"""
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+
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+
respuesta = qa_pipeline(question=pregunta, context=contexto)
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+
return respuesta['answer']
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# Interfaz gráfica de usuario usando Gradio
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iface = gr.Interface(
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fn=responder,
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inputs="text",
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28 |
outputs="text",
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+
title="Chatbot de Respuestas Rápidas",
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30 |
+
description="Pregunta lo que quieras, y te responderé con información específica."
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)
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33 |
# Ejecutar la aplicación
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