使用 `RAGFlowPdfParser` 类可以从 PDF 文件中解析出文本和表格等内容。以下是如何使用这个类的步骤：

1. **初始化解析器**：
   创建 `RAGFlowPdfParser` 的实例。
   ```python
   pdf_parser = RAGFlowPdfParser()
   ```

2. **调用解析器**：
   使用 PDF 文件的路径或文件对象调用解析器。你可以指定是否需要图像、放大比例、是否返回 HTML 格式的表格等参数。
   ```python
   pdf_file_path = 'path_to_your_pdf_file.pdf'
   text_content, tables = pdf_parser(pdf_file_path, need_image=True, zoomin=3, return_html=False)
   ```

   这里 `text_content` 将包含从 PDF 提取的文本，而 `tables` 将包含提取的表格。

3. **处理结果**：
   `text_content` 和 `tables` 包含解析结果，可以根据需要进一步处理。例如，可以打印文本内容或者处理表格数据。

4. **高级功能**：
   - 使用 `crop` 方法从 PDF 中裁剪特定文本或区域。
   - 使用 `remove_tag` 方法移除从文本中提取的特定标记。

这个类高度依赖外部库和自定义的模型，包括 OCR、布局识别和表格结构识别等。确保这些依赖和相关资源都已正确安装和配置。

此外，如果有特定的需求或需要处理的特殊 PDF 文件格式，可能还需要对解析器进行适当的调整或优化。