---
title: Proje Ödevi Kaynak Kusur Analizi
emoji: 📚
colorFrom: indigo
colorTo: gray
sdk: gradio
sdk_version: 5.11.0
app_file: app.py
pinned: false
short_description: Kaynak Radyografik Görüntülerinde Kusur Tespiti
---

# Proje Ödevi: Kaynak Kusur Analizi

Bu proje, kaynak radyografik görüntülerinde kusurları otomatik olarak tespit etmek için hibrit bir görüntü işleme yöntemi sunmaktadır. 

**Demo:** [https://wildgenie-proje-odevi-kaynak-kusur-analizi.hf.space/](https://wildgenie-proje-odevi-kaynak-kusur-analizi.hf.space/)

**Yöntem:**

Önerilen yöntem, aşağıdaki adımları içerir:

1.  Görüntü Ön İşleme: Giriş görüntüsü gri tonlamaya dönüştürülür ve Gauss bulanıklığı uygulanır.
2.  Hibrit Eşikleme: Sauvola ve uyarlamalı eşikleme yöntemleri birleştirilerek uygulanır.
3.  Morfolojik İşlemler: Morfolojik açma ve kapama işlemleri ile gürültü giderilir ve kusurlar belirginleştirilir.
4.  Kusur Tespiti: Kontur analizi ile kusurlar tespit edilir ve görselleştirilir.

**Kullanılan Kütüphaneler:**

*   OpenCV
*   Scikit-image
*   Gradio

**Demo Uygulaması:**

Proje, Gradio kütüphanesi kullanılarak etkileşimli bir web arayüzü ile sunulmaktadır. Kullanıcı, arayüz üzerinden bir kaynak radyografik görüntüsü yükleyebilir, kontur alan eşiğini ve eşikleme yöntemini seçebilir. Uygulama, seçilen parametrelere göre görüntü işleme adımlarını gerçekleştirir ve sonuçları kullanıcıya sunar.

**Lisans:**

Bu proje MIT Lisansı altında lisanslanmıştır.

**İletişim:**

Bilgehan Zeki ÖZAYTAÇ - [24435025017@ogr.btu.edu.tr](mailto:24435025017@ogr.btu.edu.tr)

**Proje Linkleri:**

*   [Proje Sayfası](https://huggingface.co/spaces/WildGenie/proje-odevi-kaynak-kusur-analizi)
*   [Proje Kodları](https://huggingface.co/spaces/WildGenie/proje-odevi-kaynak-kusur-analizi/tree/main)