Update app.py

app.py

@@ -1,10 +1,3 @@
-# -*- coding: utf-8 -*-
-"""weather-chatbot.ipynb
-Automatically generated by Colab.
-Original file is located at
-    https://colab.research.google.com/drive/1tmn58n_sHGiBqvfBZoLx_j6-anwHaTb4
-"""
-
 # Commented out IPython magic to ensure Python compatibility.
 # %pip install llama-index-llms-google-genai llama-index
 # %pip install requests
@@ -22,49 +15,56 @@ GEMINI_KEY = os.getenv("GEMINI_KEY")
 if not OPENWEATHER_API_KEY or not GEMINI_KEY:
     raise RuntimeError("Chaves de API não configuradas. Defina as secrets no Hugging Face Spaces.")
 
+# Inicia a llm
 llm = Gemini(
     model="models/gemini-2.5-flash",
     api_key=GEMINI_KEY
 )
 
-# --- Função auxiliar: buscar clima ---
-def get_weather(city: str, lang="pt") -> str:
+# Buscar clima
+def buscar_clima(cidade: str, lang="pt") -> str:
   try:
-    url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={OPENWEATHER_API_KEY}&units=metric&lang={lang}"
-    response = requests.get(url)
-    data = response.json()
-
+    url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={cidade}&appid={OPENWEATHER_API_KEY}&units=metric&lang={lang}"
+    resposta = requests.get(url)
+    data = resposta.json()
+    
     if data.get("cod") != 200:
-        return f"Não consegui encontrar o clima para {city}."
-
+        return f"Não consegui encontrar o clima para {cidade}."
+    
+    # Obter dados do clima
     desc = data["weather"][0]["description"]
     temp = data["main"]["temp"]
     feels = data["main"]["feels_like"]
-    country = data["sys"]["country"]
+    pais = data["sys"]["country"]
 
-    # latitude e longitude -> buscar estado
+    # obter latitude e longitude
     lat = data["coord"]["lat"]
     lon = data["coord"]["lon"]
 
-    # Chamada reversa para obter estado/região
+    # Chamada reversa para obter o estado
     geo_url = f"http://api.openweathermap.org/geo/1.0/reverse?lat={lat}&lon={lon}&limit=1&appid={OPENWEATHER_API_KEY}"
     geo_data = requests.get(geo_url).json()
-    state = geo_data[0].get("state", "Desconhecido")
-
+    estado = geo_data[0].get("state", "Desconhecido")
+    
+    # Retorna estas informações para a llm interpretar
     return (
-        f"O clima em {city} ({state}, {country}) é {desc}, "
+        f"O clima em {cidade} ({estado}, {pais}) é {desc}, "
         f"com temperatura de {temp}°C (sensação térmica de {feels}°C)."
     )
   except Exception as e:
         return f"Erro ao obter o clima: {e}"
 
+
+
+# Função que cria o comportamento do bot
 def chat_bot(user_input, historico):
   cidade = user_input.strip()
-  clima = get_weather(cidade)
+  clima = buscar_clima(cidade)
 
-  messages = [
+  # Prompt de instrução de comportamento para o bot
+  mensagens = [
       ChatMessage(
-          role="system",
+          role="system", 
           content= f"O usuário pediu o clima no seu estado na resposta: {user_input}. "
                    f"A informação do clima é: {clima}. Responda de forma natural e educada, "
                    f"citando todas as informações obtidas do clima. Após isso recomende ao "
@@ -72,9 +72,9 @@ def chat_bot(user_input, historico):
                    f"baseando-se nas informações obtidas do clima.")
       ]
 
-  response = llm.chat(messages)
-  bot_response = response.message.content
-  return bot_response
+  resposta = llm.chat(mensagens)
+  resposta_bot = resposta.message.content
+  return resposta_bot
 
 def criar_interface():
   chat = gr.ChatInterface(