# 인공지능 개요 > 인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 모방하여 만든 컴퓨터 시스템입니다. --- # 인공지능 분류
분류 설명
강한 인공지능 사람과 같이 모든 인간의 작업을 수행
약한 인공지능 일부분의 작업만 수행
--- # 인공지능 적용 분야 - 자율주행 자동차 - 음성인식 기술 - 인공지능 영상 인식 기술 - 자동 번역 --- # 인공신경망 - 생물학적 퍼셉트론 구조 참고 - 입력 계층, 출력 계층, 은닉 계층으로 구성 ![인공신경망 이미지](https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/46/Colored_neural_network.svg) --- # 심층학습 - 다층퍼셉트론(MLP)과 같은 네트워크 위에 다양한 레이어를 쌓아 올림 - 이미지/음성/텍스트 분석 분야에서 광범위하게 활용 --- # 강화학습 - 상호작용을 통해 주어진 환경을 학습하는 방식 - 에이전트가 최적의 행동을 취하도록 보상하는 방식 - 슈퍼마리오 게임/바둑/장기/알파고 등에서 활용 --- # 자연어 처리(NLP) - 인간의 언어(음성 또는 문자)를 컴퓨터가 이해하고 처리 - 딥러닝 이용한 자동번역, 챗봇, 텍스트 감정분석 등 --- # 딥러닝 - 심층신경망을 이용한 머신러닝 방법론 - 컴퓨터가 인간의 학습 능력을 모방하여 자동으로 패턴 인식 달성 - 이미지/음성/자연어 처리 등에서 활용 --- # 인공지능의 미래 - 기술의 발전과 함께 인간의 여러 분야에서 고도화 - 더욱 편리하고 효율적인 인간의 일상생활에 보다 많은 기여 --- # PA! 🎉 - 🤗**TEXT2PPT** 서비스 PA!를 이용해주셔서 감사합니다. - 리뷰나 건의사항은 언제든지 환영합니다! - 📧문의: pa@pa.com