import os
from fastapi import FastAPI, Header, HTTPException
from transformers import pipeline
from pydantic import BaseModel
import gradio as gr
import torch

import os

# Загружаем секретный ключ из Hugging Face Secrets
API_KEY = os.getenv("API_KEY")

# Загружаем модель один раз при старте
sentiment_model = pipeline(
    "sentiment-analysis",
    model="cardiffnlp/twitter-roberta-base-sentiment-latest",
    device = 0
)

# FastAPI приложение
app = FastAPI(title="Sentiment Analysis API")

# Модель запроса
class TextRequest(BaseModel):
    text: str

# Эндпоинт для анализа
@app.post("/analyze")
def analyze_sentiment(request: TextRequest, x_api_key: str = Header(...)):
    if x_api_key != API_KEY:
        raise HTTPException(status_code=401, detail="Invalid API Key")
    result = sentiment_model(request.text)
    return {"result": result}

@app.get("/hello")
def hello_world():
    return {"message": "Hello World"}