# モデルの常時ロードとGradioの使用例

# 必要なライブラリをインポート
from transformers import pipeline
import gradio as gr

# 画像分類のためのパイプラインを定義
image_classification_pipe = pipeline("image-classification", model="sanali209/imclasif-quality-v001")

# Gradioによるモデルのロードと起動
gr.Interface(fn=image_classification_pipe, inputs="image", outputs="label").launch()