import gradio as gr import edge_tts import asyncio import os # https://speech.platform.bing.com/consumer/speech/synthesize/readaloud/voices/list?trustedclienttoken=6A5AA1D4EAFF4E9FB37E23D68491D6F4 - там голоса брать. думаю поймете. ShortName короче SUPPORTED_VOICES = { 'DmitryNeural-Руский(муж.)': 'ru-RU-DmitryNeural', 'SvetlanaNeural-Русский(жен.)': 'ru-RU-SvetlanaNeural', 'OstapNeural-Украинский(муж.)': 'uk-UA-OstapNeural', 'PolinaNeural-Украинский(жен.)': 'uk-UA-PolinaNeural' } # Смена голоса def changeVoice(voices): example = SUPPORTED_VOICES[voices] example_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "example/"+example+".wav") return example_file # Преобразование текста в речь async def textToSpeech(text, voices, rate, volume): output_file = "output.mp3" voices = SUPPORTED_VOICES[voices] if (rate >= 0): rates = rate = "+" + str(rate) + "%" else: rates = str(rate) + "%" if (volume >= 0): volumes = "+" + str(volume) + "%" else: volumes = str(volume) + "%" communicate = edge_tts.Communicate(text, voices, rate=rates, volume=volumes, proxy=None) await communicate.save(output_file) audio_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "output.mp3") if (os.path.exists(audio_file)): return audio_file else: raise gr.Error("Преобразование не удалось!") return FileNotFoundError # Сбросить результат конвертации def clearSpeech(): output_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__), "output.mp3") if (os.path.exists(output_file)): os.remove(output_file) return None, None with gr.Blocks(css="style.css", title="Преобразование текста в речь") as demo: gr.Markdown(""" # Преобразование текста в речь через Microsoft Edge """) with gr.Row(): with gr.Column(): text = gr.TextArea(label="Текст", elem_classes="text-area") btn = gr.Button("Сгенерировать", elem_id="submit-btn") gr.Markdown( "Original repository: https://github.com/hinaichigo-fox/rus-edge-tts-webui" ) with gr.Column(): voices = gr.Dropdown(choices=[ "DmitryNeural-Руский(муж.)", "SvetlanaNeural-Русский(жен.)", "OstapNeural-Украинский(муж.)", "PolinaNeural-Украинский(жен.)" ], value="DmitryNeural-Руский(муж.)", label="Голос", info="Пожалуйста, выберите голос", interactive=True) example = gr.Audio(label="Пример голоса", value="example/ru-RU-DmitryNeural.wav", interactive=False, elem_classes="example") voices.change(fn=changeVoice,inputs=voices,outputs=example) rate = gr.Slider(-100, 100, step=1, value=0, label="Увеличение / уменьшение скорости речи", info="Скорость речи быстрее / медленнее", interactive=True) volume = gr.Slider(-100, 100, step=1, value=0, label="Увеличение / уменьшение громкости звука", info="Увеличить / уменьшить громкость звука", interactive=True) audio = gr.Audio(label="Результат", interactive=False, elem_classes="audio") btn.click(fn=textToSpeech, inputs=[text, voices, rate, volume], outputs=[audio]) if __name__ == "__main__": demo.launch()