import gradio as gr
import requests
import json
import os

# Функция для загрузки системной роли из JSON файла
def load_system_role(role_name):
    with open('system_roles.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
        roles = json.load(file)
    return roles.get(role_name, "Ты помощник по умолчанию.")

# Функция для загрузки названий ролей из JSON файла
def load_role_names():
    with open('system_roles.json', 'r', encoding='utf-8') as file:
        roles = json.load(file)
    return list(roles.keys())

# Функция для генерации текста
def generate(description, system_role_name, max_tokens):
    if not description:
        return None, None

    system_role = load_system_role(system_role_name)

    headers = {
        'Content-Type': 'application/json',
        'Authorization': f'Bearer {os.getenv("API_KEY")}'
    }

    payload = {
        'messages': [{'role': 'system', 'content': system_role}, {'role': 'user', 'content': description}],
        'max_tokens': max_tokens,
        'model': "gemini-1.5-pro-latest"
    }

    try:
        response = requests.post(os.getenv("BASE_URL"), headers=headers, json=payload, timeout=200)
        response.raise_for_status()  # Проверяем на ошибки HTTP
        data = response.json()  # Используем response.json() вместо json.loads()

        if 'choices' in data and len(data['choices']) > 0:
            command = data['choices'][0]['message']['content'].strip()
            print("Генерация успешна")
            return command, command
        elif 'error' in data:
            error_message = data['error']['message']
            print(f'Ошибка: {error_message}')
            return f"**Ошибка сервера!**\n\n```\n{error_message}\n```", f"Ошибка сервера!\n\n{error_message}"
        else:
            print(f'Не удалось сгенерировать текст. Ответ сервера: {data}')  # Выводим ответ сервера для отладки
            return "**Неизвестная ошибка!**", "Неизвестная ошибка!"
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Ошибка запроса: {e}")
        return f"**Ошибка запроса!**\n\n```\n{e}\n```", f"Ошибка запроса!\n\n{e}"

# Ссылка на файл CSS
css_url = "https://neurixyufi-aihub.static.hf.space/style.css"

# Получение CSS по ссылке
response = requests.get(css_url)
css = response.text + ".gradio-container{max-width: 700px !important} h1{text-align:center}"

# Загрузка названий ролей из JSON файла
role_names = load_role_names()

# UI
with gr.Blocks(css=css) as demo:
    gr.Markdown("# EasyGemini")
    with gr.Tab("Запрос"):
        with gr.Row():
            promt = gr.Textbox(show_label=True, label="Запрос", lines=3)
        with gr.Row():
            with gr.Accordion(label="Помощник", open=False):
                helper_role = gr.Radio(show_label=True, label="Выберите помощника", interactive=True, choices=role_names, value=role_names[0])
    with gr.Tab("Настройки"):
        with gr.Row():
            max_tokens = gr.Slider(show_label=True, label="Максимальное количество символов", minimum=100, maximum=8000, value=4000, step=1)
    with gr.Row():
        text_button = gr.Button("Генерация", variant='primary')
    with gr.Row():
        with gr.Tab("Ответ"):
            text_output = gr.Markdown(show_label=False, value="**Здравствуйте!** Чем я могу Вам помочь сегодня?", container=True)
            with gr.Accordion(label="Без форматирования", open=False):
                text_output_nm = gr.Textbox(show_label=False, value="**Здравствуйте!** Чем я могу Вам помочь сегодня?", lines=3)

    text_button.click(generate, inputs=[promt, helper_role, max_tokens], outputs=[text_output, text_output_nm])

demo.queue(max_size=250, api_open=False).launch()