from fastai.text.all import *
import gradio as gr

# Cargamos el learner
learner = load_learner('export.pkl')

# Definimos las etiquetas de nuestro modelo
labels = ["bad", "good"]

# Definimos una función que se encarga de llevar a cabo las predicciones
def predict(text):
    pred,pred_idx,probs = learner.predict(text)
    return {labels[i]: float(probs[i]) for i in range(len(labels))}
    
# Creamos la interfaz y la lanzamos. 
gr.Interface(fn=predict, inputs=gr.inputs.Textbox(default = "The movie was amazing!"), outputs=gr.outputs.Label()).launch(share=False)