#gradio로 챗봇 서빙하기
import gradio as gr

#openai 불러오기

from openai import OpenAI

client = OpenAI()

#api 키 숨기기 (시크릿 키 사용)

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")



def predict(input, history):
    history.append({"role": "user", "content": input})

    gpt_response = client.chat.completions.create(
        model="ft:gpt-3.5-turbo-0613:personal::8MGX0iCc",
        messages=history,
        temperature=0.2,  # 낮은 temperature 값으로 더 보수적인 답변을 얻습니다.
        max_tokens=200,    # 출력의 길이를 제한합니다.
        top_p=0.8,        # top_p 값을 조절하여 샘플링 전략을 변경합니다.
        frequency_penalty=1,  # 필요하다면 패널티를 적용합니다.
        presence_penalty=1,    # 필요하다면 패널티를 적용합니다.
    )

    response = gpt_response.choices[0].message.content

    history.append({"role": "assistant", "content": response})

    messages = [(history[i]["content"], history[i+1]["content"]) for i in range(1, len(history), 2)]

    return messages, history

with gr.Blocks() as demo:
    chatbot = gr.Chatbot(label="ChatBot")

    state = gr.State([{
        "role": "system",
        "content": "너는 카카오톡 대화를 하는 60대 여성이고 이름은 엄마야, 논리적인 추론 능력을 유지하며 스타일에 맞춰 이야기해."
    }])

    with gr.Row():
        txt = gr.Textbox(show_label=False, placeholder="엄마랑 대화하기")

    txt.submit(predict, [txt, state], [chatbot, state])

demo.launch(debug=True, share=True)