import streamlit as st st.markdown("### Hello, world?") st.markdown("", unsafe_allow_html=True) # ^-- можно показывать пользователю текст, картинки, ограниченное подмножество html - всё как в jupyter text = st.text_area("TEXT HERE") # ^-- показать текстовое поле. В поле text лежит строка, которая находится там в данный момент from transformers import pipeline pipe = pipeline("ner", "Davlan/distilbert-base-multilingual-cased-ner-hrl") raw_predictions = pipe(text) # тут уже знакомый вам код с huggingface.transformers -- его можно заменить на что угодно от fairseq до catboost st.markdown(f"{raw_predictions}") # выводим результаты модели в текстовое поле, на потеху пользователю