movie_rec / app.py
HaggiVaggi's picture
new
8f0a418
raw
history blame
No virus
2.35 kB
import streamlit as st
import pandas as pd
import numpy as np
st.title('Умный поиск фильмов 🔍🎦')
with st.sidebar:
st.header('Выберите страницу')
page = st.selectbox("Выберите страницу", ["Главная", "какая-то еще", "Итоги"])
if page == "Главная":
st.header('Выполнила команда "FindMyMovie":')
st.subheader('🎥Алексей')
st.subheader('🎬Светлана')
st.subheader('🍿Тата')
st.subheader('Наши задачи:')
st.markdown(f"<span style='font-size:{20}px; color:purple'>{'Задача №1: Спарсить информацию по 5 тыс. [фильмов](https://www.kinoafisha.info/) и обработать ее'}</span>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown(f"<span style='font-size:{20}px; color:purple'>{'Задача №2: Разработать систему поиска фильма по пользовательскому запросу'}</span>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown(
f"<div style='border: 2px solid #800080; padding: 10px; text-align: center;'><span style='font-size: 20px; color: violet;'>Мы любезно позаимствовали данные о фильмах с \
Киноафиши, ни один участник команды при этом не пострадал 💟</span></div>",
unsafe_allow_html=True
)
st.info('🌟Сервис принимает на вход описание фильма от пользователя и возвращает заданное количество подходящих вариантов')
df = pd.read_csv('data_with_adds.csv')
st.info('🌟Если не знаете, что посмотреть, нажмите кнопку "Сгенерировать" - сервис предложит вам 10 случайных фильмов из библиотеки')
if st.button("Сгенерировать 🎲"):
# Получение случайных 10 строк
random_rows = df[['movie_title', 'description']].sample(n=10).reset_index(drop=True)
random_rows.index = random_rows.index + 1
# Вывод на страничке Streamlit
st.write("Случайные 10 фильмов")
st.write(random_rows)