feat: generate the filtering by manufacturer not complete

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@@ -777,6 +777,10 @@ elif page == "🕵️ Análisis de Cliente":
                                 results['ventas_reales'].fillna(0, inplace=True)
 
                                 # Generar gráfica y métricas
+                                results['fecha_mes'] = pd.to_datetime(results['fecha_mes'], errors='coerce')
+                                if not pd.api.types.is_datetime64_any_dtype(df_agg_2024['fecha_mes']):
+                                    df_agg_2024['fecha_mes'] = pd.to_datetime(df_agg_2024['fecha_mes'], errors='coerce')
+                                
                                 fecha_inicio_2023 = pd.to_datetime("2023-01-01")
                                 fecha_fin_2023 = pd.to_datetime("2023-12-31")
                                 datos_cliente_total = results.groupby('fecha_mes').agg({'ventas_reales': 'sum', 'ventas_predichas': 'sum'}).reset_index()