import gradio as gr
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Cargar el modelo desde el espacio en Hugging Face
model_name = "tiiuae/falcon-7b-instruct"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name, trust_remote_code=True)

def generate_text(prompt):
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt", max_length=200, truncation=True)
    outputs = model.generate(**inputs)
    generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
    return generated_text

iface = gr.Interface(
    fn=generate_text,
    inputs=gr.inputs.Textbox(),
    outputs=gr.outputs.Textbox(),
    live=True,  # Configura live=True para que la generación de texto sea en tiempo real
    interpretation="default",  # Cambia la interpretación del texto a "default"
    layout="vertical",  # Cambia el diseño de la interfaz a vertical
)

iface.launch()