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title: IC 2022 Classificacao De Dados Financeiros
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# IC 2022 Classificação de Dados Financeiros

Este trabalho de Iniciação Científica visa criar uma *interface web* que integre diversas funcionalidades de *machine learning*, essas funcionalidades cooperam entre si para realizar um processamento automático de textos financeiros com o fim de aplicar técnicar de Tradução Automática, Análise de Sentimentos e Classificação ZeroShot de textos em português sobre artigos do ramo financeiro.

Este projeto também visa incluir novas técnicas ao leque de opções desta ferramenta, voltados principalmente para o Processamento de Linguagem Natural (PLN) tanto para fins de estudo e conhecimento dos modelos pautados como estado-da-arte, como também aperfeiçoamento dos módulos e saídas já implementados.

Dentre os modelos utilizados estão:

1. Tradução Automática:
    1. TextBlob
    2. M2M100
    3. OPUS
    4. T5
    5. mBART

2. Análise de Sentimentos:
    1. VADER
    2. FinBERT
    3. DistilBERT
    4. BERT

3. Classificação:
    1. Inferição pelo nome da empresa presente no texto
    2. RoBERTa
    3. mDeBERTa
    4. DistilroBERTa