from huggingface_hub import InferenceClient import gradio as gr import re import firebase_admin from firebase_admin import credentials, firestore from datetime import datetime # Forcer le dark mode js_func = """ function refresh() { const url = new URL(window.location); if (url.searchParams.get('__theme') !== 'dark') { url.searchParams.set('__theme', 'dark'); window.location.href = url.href; } } """ # Initialiser Firebase cred = credentials.Certificate("./montaillou-bdd-5b8a59219187.json") firebase_admin.initialize_app(cred) # Obtenir une référence à la base de données Firestore db = firestore.client() def save_message(user_id, message, role="user"): # Enregistrer le message dans Firestore doc_ref = db.collection("conversations-forgeron").document(user_id) doc_ref.set( { "messages": firestore.ArrayUnion( [ { "role": role, "message": f"{message}", "timestamp": datetime.now(), } ] ) }, merge=True, ) def load_history(user_id): # Charger l'historique de conversation de l'utilisateur doc_ref = db.collection("conversations-forgeron").document(user_id) doc = doc_ref.get() if doc.exists: messages = doc.to_dict().get("messages", []) return messages else: return [] client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1") # Name of the chat chat_name = "Forgeron ⚒️" # Variable globale pour compter les itérations global_iteration = 0 # Variable globale pour stocker le contexte global_context = { "static_context": "Tu es le forgeron du village de Montaillou, un homme fort et travailleur, vivant au 14ème siècle dans l'univers des cathares dans les Pyrénées. Tu ne parles qu'en français avec un langage direct et franc. Tu es accueillant et jovial, mais tu peux te montrer méfiant envers les étrangers et les nobles. Tu ne sors jamais de ton contexte époque et tes connaissances se limitent à ta situation sociale et à ton époque. Tu dois être immersif et cohérent pour la personne qui va te parler. Prends toujours en compte l'historique de la conversation. Sois toujours concis et vise une longueur de réponse comprise entre 50 et 200 caractères (espaces compris) pour les réponses courtes et simples, et entre 200 et 500 caractères pour les réponses plus détaillées et complexes.", "sensitive_info_filter": ["contexte caché", "hidden_context", "[BOT]"], } def update_dynamic_context(user_id,user_input): global global_context keywords = { "arme": "Tu as remarqué que le troubadour avait une dague cachée sous son manteau il y a quelques jours. Il pourrait être impliqué dans le meurtre, mais tu n'en es pas certain.", "comportement": "Le troubadour s'est montré agité et nerveux ces derniers temps. Il pourrait cacher quelque chose.", "lame": "Tu as trouvé une lame tachée de sang près de la forge récemment. Tu l'as cachée, mais tu pourrais donner des indices à son sujet.", } # Récupérer le contexte dynamique de l'utilisateur doc_ref = db.collection("conversations-forgeron").document(user_id) doc = doc_ref.get() if doc.exists: dynamic_context = doc.to_dict().get("dynamic_context", "") else: dynamic_context = "" # Mettre à jour le contexte dynamique de l'utilisateur for keyword in keywords: if keyword in user_input.lower(): dynamic_context += f" {keywords[keyword]}" break # Enregistrer le contexte dynamique mis à jour dans Firestore doc_ref.set( { "dynamic_context": dynamic_context, }, merge=True, ) def filter_sensitive_info(text): for word in global_context["sensitive_info_filter"]: if word in text.lower(): return text.replace(word, "[REDACTED]") return text def remove_length_info(response_text): pattern = r"\(\d+ caractères\)" return re.sub(pattern, "", response_text) def format_prompt(message, history, user_id=""): max_history_length = 10 # Limiter la longueur de l'historique history = history[-max_history_length:] prompt = "" for item in history: role = item.get("role") content = item.get("message") if role == "user": prompt += f"[USER] {content} [/USER]" elif role == "bot": if content == history[-1].get("message"): content = f"[BOT] {content}" prompt += f"{content} [/BOT]" # Récupérer le contexte dynamique de l'utilisateur doc_ref = db.collection("conversations-forgeron").document(user_id) doc = doc_ref.get() if doc.exists: dynamic_context = doc.to_dict().get("dynamic_context", "") else: dynamic_context = "" prompt += f"[INST][USER] {message} [/USER][/INST]" # Ajouter le contexte statique et dynamique à chaque fois que l'utilisateur pose une question prompt += f"[INST] {global_context['static_context']} {dynamic_context} [/INST]" return prompt # Liste des noms des collections Firestore pour chaque espace collections = [ "conversations-tavernier", "conversations-guerisseuse", "conversations-troubadour", "conversations-forgeron", "conversations-pretre" ] def delete_user_data(user_id): for collection in collections: doc_ref = db.collection(collection).document(user_id) doc_ref.delete() def generate( prompt, history, request: gr.Request, temperature=0.2, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0, ): temperature = float(temperature) if temperature < 1e-2: temperature = 1e-2 top_p = float(top_p) generate_kwargs = dict( temperature=temperature, max_new_tokens=max_new_tokens, top_p=top_p, repetition_penalty=repetition_penalty, do_sample=True, seed=42, ) if request: # Récupérer l'identifiant unique de l'utilisateur à partir de la requête HTML et son historique de conversation user_id = dict(request.query_params).get("user_id") if not user_id: return "Vous devez vous connecter pour accéder au bot." history = load_history(user_id) else: user_id = "" update_dynamic_context(user_id,prompt) formatted_prompt = format_prompt(prompt, history, user_id) global global_iteration global_iteration += 1 print(f"\n\nIteration {global_iteration}/{user_id}: {formatted_prompt}") stream = client.text_generation( formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=False, ) output = "" for response in stream: response_text = filter_sensitive_info(response.token.text) response_text = remove_length_info(response_text) output += response_text yield output if user_id != "": # Sauvegarder le message de l'utilisateur et la réponse complète du bot dans Firestore save_message(user_id, prompt, role="user") save_message(user_id, output, role="bot") return output mychatbot = gr.Chatbot( avatar_images=["./berger.jpg", "./pretre.jpeg"], bubble_full_width=False, show_label=False, ) def handle_accuse_click(request: gr.Request, accuse_button): if request: # Récupérer l'identifiant unique de l'utilisateur à partir de la requête HTML et son historique de conversation user_id = dict(request.query_params).get("user_id") if not user_id: print ("Vous devez vous connecter pour accéder au bot.") return history = load_history(user_id) else: user_id = "" return if user_id == "": # Handle the case where request is None print ("User Id is Empty") return accused_character = "troubadour" # Le personnage accusé (le troubadour dans ce cas) # Supprimer l'historique et le contexte dynamique de tous les personnages dans tous les espaces delete_user_data(user_id) if accused_character == "troubadour": # Vérifier si le personnage accusé est le coupable accuse_button.value = "Félicitations, tu as trouvé le coupable ! Clique pour recommencer🔁" print("win") else: accuse_button.value = "Désolé, tu as accusé le mauvais personnage. Tu as perdu. Clique pour recommencer🔁" print("loose") accuse_button.click(fn=delete_user_data, inputs=[user_id], js=js_func) def chatbot_interface(request: gr.Request,accuse_button): chatbot_interface = gr.ChatInterface( fn=generate, chatbot=mychatbot, title=chat_name, retry_btn=None, undo_btn=None, clear_btn=None, submit_btn="Parler", css="footer {visibility: hidden !important} .gradio-container {background-color: #2D4059 !important; color: #FFD460 !important;}", js=js_func ) accuse_button.click(fn=handle_accuse_click, inputs=[request, accuse_button], js=js_func) return chatbot_interface def main(request: gr.Request): with gr.Blocks(css="footer {visibility: hidden !important} .gradio-container {background-color: #2D4059 !important; color: #FFD460 !important;}", js=js_func) as demo: accuse_button = gr.Button("Accuser") chat_interface = chatbot_interface(request,accuse_button) demo.launch(show_api=False, inline=True) if __name__ == "__main__": main(None)