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@@ -90,22 +90,18 @@ def processar_imagem_de_entrada_wrapper(img, modelo):
         """
         percentage_of_vessels = np.sum(img_out) / (img_out.shape[0] * img_out.shape[1])
         if percentage_of_vessels > 0.5:
-            return True
+            return Sim
         else:
-            return False
+            return Não
 
     has_disease = has_disease(img_out)
 
-    # Add the explanation to the interface
+    # Adicione a explicação à interface
     if has_disease:
-        explanation = (
-            f"* **True:** O angiograma tem doença. Isso é determinado pela função `has_disease`, que calcula o percentual de vasos no angiograma segmentado. Se o percentual de vasos for maior que 50%, a função retorna \"true\", indicando que o angiograma tem doença. Caso contrário, a função retorna \"false\", indicando que o angiograma não tem doença."
-        )
+        explanation = "A máquina detectou uma possível doença nos vasos sanguíneos. Ela olha para a parte destacada da imagem e calcula se há mais vasos do que o normal. Se for o caso, ela diz que há uma doença. Caso contrário, ela diz que não há doença."
     else:
-        explanation = (
-            f"* **False:** O angiograma não tem doença."
-        )
-
+        explanation = "A máquina não detectou nenhuma doença nos vasos sanguíneos."
+    
     return spent, img_out, has_disease, explanation