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@@ -37,7 +37,7 @@ CreativeWoks AI: Intelligence System for Advanced Dialogue and Organized Respons
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PLACEHOLDER = """
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<div style="position: relative; text-align: center;">
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<h1 style="font-size: 2.5em; margin-top: 20px;">CreativeWorks Ai</h1>
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<img src="https://utfs.io/f/4c8a3309-2ac3-453b-8441-04e5c5a3ed0f-361e80.svg" style="width: 80%; max-width:
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<div style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0.8); /* Ajuste a opacidade do fundo do texto aqui */
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font-size: 1.2em; text-align: center; max-width: 800px; margin: auto; position: relative; z-index: 1; padding: 20px;">
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<p>Este espaço demonstra o modelo customizado para o português brasileiro <a href="https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.3"><b>Mistral-7B-v0.3</b></a>. O Mistral-7B-v0.3 Large Language Model (LLM) é uma versão do Mistral-7B-v0.2 com vocabulário expandido. A CreativeWorks modificou e afinou o modelo para que seja mais rápido e alcance desempenho comparável aos principais modelos de código aberto existentes 10 vezes maiores, incluindo diversas melhorias e otimização para raciocínio lógico, com foco em RAG (Recuperação Aumentada por Geração).</p>
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<div style="position: relative; text-align: center;">
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<h1 style="font-size: 2.5em; margin-top: 20px;">CreativeWorks Ai</h1>
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<img src="https://utfs.io/f/4c8a3309-2ac3-453b-8441-04e5c5a3ed0f-361e80.svg" style="width: 80%; max-width: 50%; height: auto; opacity: 0.55; position: absolute; top: 50%; left: 50%; transform: translate(-50%, -50%); z-index: 0;">
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<div style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0.8); /* Ajuste a opacidade do fundo do texto aqui */
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font-size: 1.2em; text-align: center; max-width: 800px; margin: auto; position: relative; z-index: 1; padding: 20px;">
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<p>Este espaço demonstra o modelo customizado para o português brasileiro <a href="https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.3"><b>Mistral-7B-v0.3</b></a>. O Mistral-7B-v0.3 Large Language Model (LLM) é uma versão do Mistral-7B-v0.2 com vocabulário expandido. A CreativeWorks modificou e afinou o modelo para que seja mais rápido e alcance desempenho comparável aos principais modelos de código aberto existentes 10 vezes maiores, incluindo diversas melhorias e otimização para raciocínio lógico, com foco em RAG (Recuperação Aumentada por Geração).</p>
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