# app.py
import gradio as gr

# 질문과 선택지 준비
questions = [
    "당신은 새로운 사람들을 만날 때 주로 어떻게 행동하나요?",
    "정보를 처리할 때 당신은 주로 무엇을 더 신뢰하나요?",
    "새로운 프로젝트를 시작할 때 당신의 접근 방식은 무엇인가요?",
    "문제 해결 시 당신은 어떤 방식을 선호하나요?",
    "여가 시간을 보낼 때 당신은 무엇을 선호하나요?",
    "의사 결정을 할 때 중요하게 생각하는 것은 무엇인가요?",
    "팀 프로젝트를 할 때 당신의 역할은 주로 무엇인가요?",
    "새로운 아이디어나 개념을 배울 때 당신의 선호 방식은?",
    "스트레스를 받을 때 당신의 대처 방식은?",
    "목표를 달성하기 위해 당신이 가장 중요하게 여기는 것은?"
]

options = [
    ["새로운 사람들과 쉽게 친해진다", "새로운 사람들을 만나는 것이 어렵다"],
    ["구체적인 사실", "직관적인 느낌"],
    ["계획을 세우고 차근차근 진행한다", "유연하게 접근하고 상황에 맞춰 조정한다"],
    ["논리적이고 체계적인 분석", "직관과 창의적인 해결책"],
    ["친구들과 시간을 보낸다", "혼자서 조용히 시간을 보낸다"],
    ["논리적인 근거", "사람들의 감정과 가치"],
    ["리더십을 발휘하여 지휘한다", "팀원들과 협력하며 지원하는 역할을 한다"],
    ["체계적인 구조와 이론을 선호한다", "실용적인 경험과 예시를 통해 배운다"],
    ["문제를 해결하기 위해 적극적으로 노력한다", "감정을 표현하고 다른 사람의 도움을 구한다"],
    ["결과의 효율성과 성공", "과정의 의미와 가치"]
]

# MBTI 유형에 따른 해석 준비
mbti_interpretations = {
    "INTJ": "전략가, 독창적이고 독립적인 비전을 가지고 있음",
    # 나머지 MBTI 유형에 대한 해석 추가...
}

def calculate_mbti(*answers):
    # 여기에 사용자의 응답을 기반으로 MBTI 유형을 계산하는 로직 구현
    # 예시로, 단순히 "INTJ"를 반환하도록 설정
    mbti_type = "INTJ"
    return mbti_interpretations[mbti_type]

# Gradio 인터페이스 구성
iface = gr.Interface(
    fn=calculate_mbti,
    inputs=[gr.Radio(options[i], label=questions[i]) for i in range(len(questions))],
    outputs="text",
    title="MBTI 진단 테스트",
    description="10개의 간단한 질문에 답하여 MBTI 유형을 알아보세요."
)

# 애플리케이션 실행
if __name__ == "__main__":
    iface.launch()