import streamlit as st 
import numpy as np
import pandas as pd

# Datos proporcionados
proyectos = ['PA', 'PB', 'PC', 'PD']
flujos = np.array([
    [120, 150, 180, 210, 240],
    [180, 225, 270, 315, 360],
    [200, 250, 300, 350, 400],
    [240, 300, 360, 420, 480]
])
covarianzas = np.array([
    [1, 0.9, 0.7, 0.6],
    [0.9, 1, 0.8, 0.7],
    [0.7, 0.8, 1, 0.9],
    [0.6, 0.7, 0.9, 1]
])

st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)  # Desactivar la advertencia

st.title('App para calcular el Valor Presente (PV) de proyectos')

# Datos de los flujos de efectivo de los proyectos
flujos = {
    'PA': [120, 150, 180, 210, 240],
    'PB': [180, 225, 270, 315, 360],
    'PC': [200, 250, 300, 350, 400],
    'PD': [240, 300, 360, 420, 480]
}

# Tasa de descuento
tasa_descuento = 0.1  # 10%

# Calcular el Valor Presente (PV) para cada proyecto
pvs = {}
for proyecto, flujo in flujos.items():
    pv = sum([f / (1 + tasa_descuento) ** (i + 1) for i, f in enumerate(flujo)])
    pvs[proyecto] = pv

pvs